本文將使用ML .NET的圖像分類對貓狗的圖像數據進行訓練,得到模型; 並且開發一個簡單的識別程序用來識別貓咪和狗狗。 流程 根據什么是 ML.NET 以及它如何工作?中的描述,我們知道,工作流如圖: 這里我按照我的理解重新畫了一幅: 首先我們需要准備訓練數據集和測試數據集; 然后通過訓練 ...
本文主要是使用 監督學習 實現一個圖像分類器,目的是識別圖片是貓還是狗。 從 數據預處理 到 圖片預測 實現一個完整的流程, 當然這個分類在 Kaggle 上已經有人用 遷移學習 VGG,Resnet 做過了,遷移學習我就不說了,我自己用 Keras Tensorflow 完整的實現了一遍。 准備工作: 數據集: Dogs vs. Cats 注冊激活困難,自己想想辦法,Ps:實在注冊不了百度雲有下 ...
2017-10-26 20:19 1 13635 推薦指數:
本文將使用ML .NET的圖像分類對貓狗的圖像數據進行訓練,得到模型; 並且開發一個簡單的識別程序用來識別貓咪和狗狗。 流程 根據什么是 ML.NET 以及它如何工作?中的描述,我們知道,工作流如圖: 這里我按照我的理解重新畫了一幅: 首先我們需要准備訓練數據集和測試數據集; 然后通過訓練 ...
目錄 任務目標 數據集 數據增強 模型一:自定義網絡 模型二:使用resnet34做特征提取 模型三:resnet34&vgg16做特征提取 trick 參考 任務目標 構建深度學習模型,對貓狗數據集進行分類(數據集來自 ...
貼一張自己畫的思維導圖 數據集准備 kaggle貓狗大戰數據集(訓練),微軟的不需要翻牆 12500張cat 12500張dog 生成圖片路徑和標簽的List step1:獲取D:/Study/Python/Projects/Cats_vs_Dogs ...
上個月發布了四篇文章,主要講了深度學習中的“hello world”----mnist圖像識別,以及卷積神經網絡的原理詳解,包括基本原理、自己手寫CNN和paddlepaddle的源碼解析。這篇主要跟大家講講如何用PaddlePaddle和Tensorflow做圖像分類。所有程序都在 ...
NI-DL 應用框架:圖像分類,目標檢測,分割提取。 底層:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上層:VC++,C#.NET Winform 源碼編譯,支持本地部署,雲部署。 圖像分類:點擊查看 (本文) 目標檢測:點擊查看 圖像分割:點擊查看 ...
用作計算機視覺機器學習計划的“Hello,World”。 我們將使用60,000張圖像來訓練網絡和10,000 ...
去年研一的時候想做kaggle上的一道題目:貓狗分類,但是苦於對卷積神經網絡一直沒有很好的認識,現在把這篇文章的內容補上去。(部分代碼參考網上的,我改變了卷積神經網絡的網絡結構,其實主要部分我加了一層1X1的卷積層,至於作用,我會在后文詳細介紹) 題目地址:貓狗大戰 同時數據集也可以在上面 ...
出處: http://www.fengchang.cc/post/100 今天徹底完成貓狗大戰的任務,來幾張圖展示一下, 源代碼 在此,本文圖的是在模型訓練到52000個batch時保存的checkpoint模型下的效果,每個batch70張圖片,代碼是根據tensorflow ...