原文:終身機器學習:一種可持續學習的范式

前言: 最近發現了一篇很有意思的論文,有關集成學習中的可持續性的研究,這里翻譯了一下,供了解和學習使用 劉兵:美國芝加哥大學的計算機科學教授。他的研究包括情緒分析和意見挖掘 終身機器學習 數據挖掘 機器學習和自然語言處理。他目前擔任ACM SIGKDD的主席,ACM Fellow, AAAI Fellow, and IEEE Fellow。 下面是正文內容: 引言: 機器學習 ML 對數據分析和人 ...

2017-10-26 12:32 0 1456 推薦指數:

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10傳統機器學習算法

1基於CF的推薦算法 1.1算法簡介 CF(協同過濾)簡單來形容就是利用興趣相投的原理進行推薦,協同過濾主要分兩類,一類是基於物品的協同過濾算法,另一種是基於用戶的協同過濾算法,這里主要介紹基於物品的協同過濾算法。 給定一批用戶,及一批物品,記Vi表示不同用戶對物品的評分 ...

Sun Aug 11 17:58:00 CST 2019 0 2996
最全的機器學習資源整理(持續更新)

最全的機器學習資源整理(持續更新) 文章首發:http://www.cnblogs.com/deeplabs 歡迎留言評論,轉載請注明出處。 視頻資源 吳恩達創立的深度學習學院 鏈接:http://deeplearning.ai/ 介紹:需要付費的,在線學習,講解較為基礎的機器學習 ...

Sun Oct 15 07:00:00 CST 2017 0 1295
周志華老師《機器學習》復習要點(持續更新)

周志華老師《機器學習》復習要點 第6章:支持向量機 6.1 間隔與支持向量: 超平面的方程是什么?(設w與x都是列向量)同一個超平面是有無窮組(w,b)嗎?什么變換可以由其中一組得到所有組? 超平面的方向由w完全確定嗎?原點到超平面的距離由w決定還是w和b共同決定 ...

Thu Nov 10 03:37:00 CST 2016 0 1880
機器學習筆記之機器學習中常見的9距離度量方法

0x00 概述 在數據挖掘中,我們經常需要計算樣本之間的相似度,通常的做法是計算樣本之間的距離。 在本文中,數據科學家 Maarten Grootendorst 向我們介紹了 9 距離度量方法,其中包括歐氏距離、余弦相似度等。 許多算法,無論是監督學習還是無監督學習,都會使用距離度量 ...

Wed Feb 24 07:10:00 CST 2021 0 285
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機器學習錯題集 1. Some of the problems below are best addressed using a supervised learning algorithm, and the others with an unsupervised ...

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