numpy學習筆記3-array切片
array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) 切片 查看切片 array1_slice1 array([6, 7, 8]) array1_slice2 array([6, 7]) 改變切片的元素 此時 ...
原文：Numpy 學習 array np.where lexsort 切片 按行按列求平均mean
array 的創建可以通過list給 array print出來像一個表格，可以按行按列來觀察。 原來是一個list相當於一行 np.where用於尋找一個condition下的坐標，返回的是一個 個元素的tuple，第一個元素是一個array，第二個是數據類型 代碼的作用是找到返回的下標里的最大值。 切片類似於list的切片，只不過list不可以二維的切。 第一個是行，逗號后邊是列，代碼的作用所 ...
2017-10-25 15:52 0 1317 推薦指數：
相關推薦
np.where()
numpy.where (condition[, x, y]) numpy.where()兩種用法 1. np.where(condition, x, y) 滿足條件(condition)，輸出x，不滿足輸出y。 2. np.where(condition ...
【NumPy】 之常見運算（np.around、np.floor、np.ceil、np.where）(轉)
原博客鏈接：https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/80775256 np.around： 四舍五入取整 n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555]) around1 ...
【NumPy】 之常見運算（np.around、np.floor、np.ceil、np.where）
-*-"""@author: tz_zs"""import numpy as np n = np.arra ...
np.mean() 中的 axis =0 是指對列進行求均值， axis=1是指對行求均值
a = [1,2,3] ...: b = [4,5,6] ...: e = np.array(list(zip(a,b))) ...: print(e) ...: print(np.mean(e,axis=0)) ...: print(np.mean(e, axis ...
python學習筆記——使用numpy庫中mean函數求平均數
可對列表、元組求平均數。 ...
numpy切片操作
numpy切片操作 一、總結 一句話總結： numpy切片結構：array[start:stop:step,start:stop:step]，前面的start:stop:step表示行，后面的start:stop:step表示列 二、numpy數組切片操作 ...
numpy之索引和切片
索引和切片 一維數組 一維數組很簡單，基本和列表一致。 它們的區別在於數組切片是原始數組視圖（這就意味着，如果做任何修改，原始都會跟着更改）。 這也意味着，如果不想更改原始數組，我們需要進行顯式的復制，從而得到它的副本（.copy())。 二維數組 二維數組中 ...