深度學習引言 AI是最新的電力 大約在一百年前，我們社會的電氣化改變了每個主要行業，從交通運輸行業到制造業、醫療保健、通訊等方面，我認為如今我們見到了AI明顯的令人驚訝的能量，帶來了同樣巨大的轉變。 什么是神經網絡？ 神經網絡的一部分神奇之處在於，當你實現它之后，你要做的只是輸入x，就能 ...

前面一章我們詳細講解了神經網絡的組成，工作原理，信號在網絡中如何流動，以及如何求解每一個輸入信號賦予的權重等計算過程；同時我們還構建了一個邏輯回歸網模型來解決鳶尾花分類問題，很明顯，這種網絡很“淺”，但它對於分類鳶尾花數據還是非常有效的，而且不僅僅是鳶尾花，對於有需要的其他二分類問題，該模型 ...

1、什么是神經網絡？ （1）房價預測模型Ⅰ： 神經網絡：size x ——> O ——> price y ReLU函數（Rectified linear unit 修正線性單元）：修改線性的函數，避免出現price未負數的情況. （2）房價預測模型 ...

1、計算神經網絡的輸出（正向傳播）： 矩陣表示： 向量化： 2、多個樣本的向量化（正向傳播）： 3、激活函數： （1）sigmoid函數僅用於二分分類的情況，較少使用； a = 1 / (1 + e-z) g'(z) = g(z ...

，結點，單元，像素點，patch 局部感受野的大小 = 濾波器的大小 1、 引入 　　在人工神經網絡 ...

1. 循環神經網絡 在介紹循環神經網絡之前，我們先考慮一個大家閱讀文章的場景。一般在閱讀一個句子時，我們是一個字或是一個詞的閱讀，而在閱讀的同時，我們能夠記住前幾個詞或是前幾句的內容。這樣我們便能理解整個句子或是段落所表達的內容。循環神經網絡便是采用的與此同樣的原理。 循環神經網絡（RNN ...

目錄 一、深度信念網絡（DBN） 玻爾茲曼機（BM） 受限玻爾茲曼機（RBM） 二、生成對抗網絡（GAN） 生成器（generator） 判別器（discriminator） 三、循環神經網絡（RNN ...

一、神經網絡的結構 二、神經網絡的變種 　 ①convolutional neural network（卷積神經網絡）---->good for image recognition（擅長圖像識別） 　 ②long short-term memory network（長短 ...