原文:維納濾波(1)

. 概述 當系統中的有效信號和噪聲都是隨機過程,信號和噪聲的頻譜還可能重疊 比如有效信號是高斯 馬爾可夫過程,噪聲是白噪聲 ,根據頻域參數設計濾波器的方法就不再適用。 維納濾波器可以在一些場合解決上述為題,其設計原則是均方誤差 的期望 最小。我們從相對簡單的單參數濾波器開始。 . 參數濾波器 設輸入信號為 x t n t ,其中 n t 為噪聲,系統沖擊響應為 g t ,輸出為 y t 。 將輸 ...

2017-10-24 20:37 0 2072 推薦指數:

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維納濾波

維納濾波是美國應用數學家諾伯特·維納(Norbert Wiener)在二十世紀四十年代提出的一種濾波器,並在1949年出版[1]. 維納濾波器(Wiener filter)是由數學家維納(Norbert Wiener)提出的一種以最小平方為最優准則的線性濾波器。在一定的約束條件下,其輸出與一給定 ...

Tue Jan 29 17:48:00 CST 2019 0 5249
濾波維納濾波(二)

  在數學應用上,對於運動引起的圖像模糊,最簡單的方法是直接做逆濾波,但是逆濾波對加性噪聲特別敏感,使得恢復的圖像幾乎不可用。最小均方差(維納濾波用來去除含有噪聲的模糊圖像,其目標是找到未污染圖像的一個估計,使它們之間的均方差最小,可以去除噪聲,同時清晰化模糊圖像。 定義 給定一個系統 ...

Thu Jan 14 22:32:00 CST 2021 0 329
濾波維納濾波(一)

圖像退化/復原過程的模型   退化過程可以被模型化為一個退化函數和一個加性噪聲項,處理一幅輸入圖像 f(x, y) 產生一幅退化圖像 g(x, y)。給定 g(x, y) 和關於退 ...

Thu Jan 14 22:33:00 CST 2021 0 483
基於matlab的退化圖像復原(三)------維納濾波復原

還是照着書上推了一遍, 反正寫一遍之后很好理解, 也許是只是這點算法比較簡單基礎。。。 講到底還是統計的知識,二維的最小二乘法, 讓均方差最小 放代碼: I= ...

Mon Jul 04 00:36:00 CST 2016 2 8964
LMS自適應維納濾波

一、研究背景 維納濾波器參數是固定的,適合於平穩隨機信號。卡爾曼濾波器參數是時變的,適合於非平穩隨機信號。然而,只有在信號和噪聲的統計特性先驗已知的情況下,這兩種濾波術才能獲得最優濾波。在實際應用中,常常無法得到信號和噪聲統計特性的先驗知識。在這種情況下,自適應濾波技術能夠獲得極佳的濾波性能 ...

Mon Nov 03 19:51:00 CST 2014 2 4319
 
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