Pytorch學習筆記04----LSTM模型理解及入門使用
1.Pytorch中的LSTM模型參數說明 Pytorch官方文檔中參數說明： 參數列表： input_size：x的特征維度，自然語言處理中表示詞向量的特征維度(100維、200維、300維) hidden_size：隱藏層的特征維度 ...
原文：LSTM入門學習——結合《LSTM模型》文章看
摘自：https: zybuluo.com hanbingtao note 寫得非常好 見原文 長短時記憶網絡的思路比較簡單。原始RNN的隱藏層只有一個狀態，即h，它對於短期的輸入非常敏感。那么，假如我們再增加一個狀態，即c，讓它來保存長期的狀態，那么問題不就解決了么 如下圖所示： 新增加的狀態c，稱為單元狀態 cell state 。我們把上圖按照時間維度展開： 上圖僅僅是一個示意圖，我們可以看 ...
2017-10-23 10:34 0 20547 推薦指數：
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