上一節，我們已經學會了基於PyTorch深度學習框架高效，快捷的搭建一個神經網絡，並對模型進行訓練和對參數進行優化的方法，接下來讓我們牛刀小試，基於PyTorch框架使用神經網絡來解決一個關於手寫數字識別的計算機視覺問題，評價我們搭建的模型的標准是它是否能准確的對手寫數字圖片進行識別 ...

　　寫博客的目的是發現雖然網上有許多深度學習資源可供使用，但是要獨立的完成一個程序，如何恢復調用模型並不是想象的那么容易，踩過許多坑。幸運的是最終完成了設計和論文。貼出來與大家共享一下。 　　　　用到的基礎工具：Anaconda，pytq5庫，image庫，TensorFlow（GPU版 ...

手寫數字圖片識別實戰 通過sklearn的KNN鄰近相似度，從而實戰識別圖片上的數字 1.數據導入與處理 先隨便展示一張圖片 讀取圖片並保存在列表中 將列表形式的樣本轉換成數組形式： 將三維feature變成二維 28 ...

最近百度為了推廣自家編寫對深度學習框架PaddlePaddle不斷推出各種比賽。百度聲稱PaddlePaddle是一個“易學、易用”的開源深度學習框架，然而網上的資料少之又少。雖然百度很用心地提供了許多文檔，而且還是中英雙語具備，但是最關鍵的是報錯了很難在網上找到相應的解決辦法。為了明年備戰 ...

該案例主要目的是為了熟悉Keras基本用法，以及了解DNN基本流程。 示例代碼： 訓練結果為： 繼續在測試集上評估模型。 運行結果為： 為了了解模型預測錯誤原因，可查看預測 ...

手寫數字。難度不是很大，主要是對keras框架中語句的調用，以及參數的改寫（keras已經把深度學習中 ...

摘要：想了解深度學習卻又無從下手，不如從手寫數字識別模型訓練開始吧！ 深度學習作為機器學習分支之一，應用日益廣泛。語音識別、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學習已經滲入到我們生活中的每個角落，給生活帶來極大便利。即便如此，依然有很多人覺得深度學習高深莫測、遙 ...

@ 目錄 ✌ 卷積神經網絡手寫數字圖像識別 1、✌ 導入相關庫 2、✌ 導入手寫數據集 3、✌ 定義數據包裝器 4、✌ 查看數據維度 5、✌ 定義卷積網絡層 6、✌ 定義模型與損失函數、優化器 7、✌ 訓練 ...