機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料
機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章，介紹很全面，從感知機、神經網絡、決策樹、SVM ...
原文：深度學習（Machine Learning，簡稱ML）和機器學習（Deep Learning，簡稱DL）
是人工智能爆發的一年，各種層出不窮的新技術 新概念讓人眼花繚亂。很多人都分不清人工智能 Artificial Intelligence，簡稱AI 機器學習 Machine Learning，簡稱ML 以及深度學習 Deep Learning，簡稱DL 概念之間的不同。本文為理解機器學習和深度學習提供了不同的視角。 ...
2017-10-19 14:08 0 2266 推薦指數：
相關推薦
機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料
##機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1)---#####注:機器學習資料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500條,[篇目 ...
【機器學習Machine Learning】資料大全
昨天總結了深度學習的資料，今天把機器學習的資料也總結一下(友情提示：有些網站需要"科學上網"^_^) 推薦幾本好書： 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...
【Machine Learning】機器學習の特征
繪制了一張導圖,有不對的地方歡迎指正: 下載地址 機器學習中,特征是很關鍵的.其中包括,特征的提取和特征的選擇.他們是降維的兩種方法,但又有所不同: 特征抽取（Feature Extraction）:Creatting a subset of new features ...
[Machine Learning & Algorithm]CAML機器學習系列2：深入淺出ML之Entropy-Based家族
聲明：本博客整理自博友@zhouyong計算廣告與機器學習－技術共享平台，尊重原創，歡迎感興趣的博友查看原文。 寫在前面 記得在《Pattern Recognition And Machine Learning》一書中的開頭有講到：“概率論、決策論、信息論3個重要工具貫穿 ...
[Machine Learning & Algorithm]CAML機器學習系列1：深入淺出ML之Regression家族
聲明：本博客整理自博友@zhouyong計算廣告與機器學習－技術共享平台，尊重原創，歡迎感興趣的博友查看原文。 符號定義 這里定義《深入淺出ML》系列中涉及到的公式符號，如無特殊說明，符號含義均按下述定義解釋： 符號 含義 ...
李宏毅2021春機器學習課程筆記——Introduction of Machine/Deep Learning
本文作為自己學習李宏毅老師2021春機器學習課程所做筆記，記錄自己身為入門階段小白的學習理解，如果錯漏、建議，還請各位博友不吝指教，感謝！！ 一、Machine Learning概念理解 Machine Learning主要的任務是尋找一個合適的Function來完成我們的工作（非常不嚴 ...
聊天機器人（chatbot）終極指南：自然語言處理（NLP）和深度機器學習（Deep Machine Learning）
在過去的幾個月中，我一直在收集自然語言處理（NLP）以及如何將NLP和深度學習（Deep Learning）應用到聊天機器人（Chatbots）方面的最好的資料。 時不時地我會發現一個出色的資源，因此我很快就開始把這些資源編制成列表。 不久，我就發現自己開始與bot開發人員和bot社區 ...