【Deep Learning讀書筆記】深度學習中的概率論
本文首發自公眾號：RAIS，期待你的關注。 前言 本系列文章為 《Deep Learning》 讀書筆記，可以參看原書一起閱讀，效果更佳。 概率論 機器學習中，往往需要大量處理不確定量，或者是隨機量，這與我們傳統所需要解決掉問題是大不一樣的，因此我們在機器學習中往往很難給出一個 ...
原文：讀書筆記 Learning Deep Features for Discriminative Localization
CMP是在原始的框架上加入一個卷積層，GAP和softmax層，生成的網絡。 . Classification：分類效果上可能會稍有下降，可以通過增加卷積層，就可以使分類准確度和原來差不多了 . Localization： To generate a bounding box from the CAMs, we use asimple thresholding technique to segme ...
2017-10-19 11:51 0 1453 推薦指數：
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Introduction 當前的part-based reid方法分為如下三類： ① 采用人體部件位置的先驗知識或者姿態估計來定位部件區域（如把圖片按若干個水平區域划分）； ② 通過部件定位方法 ...