原文:【機器學習實戰】第6章 支持向量機

第 章 支持向量機 如果公式不現實,請使用MarkDown的編輯器,加載 js 就可以看見了 lt script type text javascript src http: cdn.mathjax.org mathjax latest MathJax.js config default gt lt script gt 支持向量機 概述 支持向量機 Support Vector Machines ...

2017-10-19 00:44 5 990 推薦指數:

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《Python數據分析與機器學習實戰-唐宇迪》讀書筆記第12--支持向量

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第12支持向量   在機器學習中,支持向量(Support Vector Machine,SVM)是最經典的算法之一,應用領域也非常廣,其效果自然也是很厲害的。本章對支持向量算法進行解讀,詳細分析其每一步流程及其參數對結果的影響 ...

Wed Apr 29 06:21:00 CST 2020 0 584
機器學習支持向量算法(二)

五、SVM求解實例   上面其實已經得出最終的表達式了,下面我們會根據一些具體的點來求解α的值。數據:3個點,其中正例 X1(3,3) ,X2(4,3) ,負例X3(1,1) 如下圖所示     ...

Mon Sep 16 19:34:00 CST 2019 0 331
機器學習之四:支持向量推導

一、支持向量(SVM) 支持向量,是用於解決分類問題。為什么叫做支持向量,后面的內容再做解釋,這里先跳過。 在之前《邏輯回歸》的文章中,我們討論過,對於分類問題的解決,就是要找出一條能將數據划分開的邊界。 對於不同的算法,其定義的邊界可能是不同的,對於SVM算法,是如何定義其邊界 ...

Fri Apr 13 23:09:00 CST 2018 0 1145
機器學習(三)—支持向量(1)

摘要   本文對支持向量做了簡單介紹,並對線性可分支持向量分類、線性支持向量分類以及核函數做了詳細介紹。   最近一直在看《機器學習實戰》這本書,因為自己本身很想深入的了解機器學習算法,加之想學python,就在朋友的推薦之下選擇了這本書進行學習,今天學習支持向量 ...

Wed Aug 19 07:26:00 CST 2015 5 3229
機器學習支持向量算法(一)

一、問題引入   支持向量(SVM,Support Vector Machine)在2012年前還是很牛逼的,但是在12年之后神經網絡更牛逼些,但是由於應用場景以及應用算法的不同,我們還是很有必要了解SVM的,而且在面試的過程中SVM一般都會問到。支持向量是一個非常經典且高效的分類模型 ...

Mon Sep 16 06:18:00 CST 2019 0 722
【Python機器學習實戰】感知支持向量學習筆記(三)之SVM的實現

前面已經對感知和SVM進行了簡要的概述,本節是SVM算法的實現過程用於輔助理解SVM算法的具體內容,然后借助sklearn對SVM工具包進行實現。   SVM算法的核心是SMO算法的實現,首先對SMO算法過程進行實現,先對一些輔助函數進行定義:   然后實現一個簡化版 ...

Thu Aug 12 04:44:00 CST 2021 0 106
【python與機器學習實戰】感知支持向量學習筆記(一)

對《Python與機器學習實戰》一書閱讀的記錄,對於一些難以理解的地方查閱了資料輔以理解並補充和記錄,重新梳理一下感知和SVM的算法原理,加深記憶。 1.感知 感知的基本概念   感知是運用梯度下降學習過程的最簡單的機器學習算法之一,是神經網絡和支持向量的基礎。具體提出 ...

Thu Aug 05 03:38:00 CST 2021 0 166
 
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