mxnet深度學習實戰學習筆記-9-目標檢測
1.介紹 目標檢測是指任意給定一張圖像，判斷圖像中是否存在指定類別的目標，如果存在，則返回目標的位置和類別置信度 如下圖檢測人和自行車這兩個目標，檢測結果包括目標的位置、目標的類別和置信度 因為目標檢測算法需要輸出目標的類別和具體坐標，因此在數據標簽上不僅要有目標的類別，還要有目標的坐標 ...
原文：目標檢測學習筆記
目標檢測方法整理 經典方法包括： 基於region proposal的： R CNN Fast R CNN Faster R CNN R FCN 基於回歸方法的： YOLO SSD region proposal方法 區域建議方法的主要思路是：找出可能的目標區域 提取目標區域特征 對目標區域分類 and 對目標Box回歸 R CNN: .使用select search ss 方法得到目標的可能區域 ...
2017-10-16 12:34 0 2815 推薦指數：
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