原文:Tensorflow學習教程------模型參數和網絡結構保存且載入,輸入一張手寫數字圖片判斷是幾

首先是模型參數和網絡結構的保存 coding:utf import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data mnist input data.read data sets MNIST data ,one hot True 每個批次的大小 batch size n batch mnist. ...

2017-10-11 17:55 0 1248 推薦指數:

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tensorflow:保存與讀取網絡結構,參數

訓練一個神經網絡的目的是啥?不就是有朝一日讓它有用武之地嗎?可是,在別處使用訓練好的網絡,得先把網絡參數(就是那些variables)保存下來,怎么保存呢?其實,tensorflow已經給我們提供了很方便的API,來幫助我們實現訓練參數的存儲與讀取,如果想了解詳情,請看晦澀難懂 ...

Tue Jan 08 23:24:00 CST 2019 0 832
mnist手寫數字識別——深度學習入門項目(tensorflow+keras+Sequential模型

前言 今天記錄一下深度學習的另外一個入門項目——《mnist數據集手寫數字識別》,這是一個入門必備的學習案例,主要使用了tensorflow下的keras網絡結構的Sequential模型,常用層的Dense全連接層、Activation激活層和Reshape層。還有其他方法訓練手寫數字識別模型 ...

Mon Aug 03 17:14:00 CST 2020 0 3069
學習TensorFlow,TensorBoard可視化網絡結構參數

學習深度網絡框架的過程中,我們發現一個問題,就是如何輸出各層網絡參數,用於更好地理解,調試和優化網絡?針對這個問題,TensorFlow開發了一個特別有用的可視化工具包:TensorBoard,既可以顯示網絡結構,又可以顯示訓練和測試過程中各層參數的變化情況。本博文分為四個部分,第一部分介紹相關 ...

Fri Jan 12 06:34:00 CST 2018 0 9191
【轉】機器學習教程 十四-利用tensorflow手寫數字識別

模式識別領域應用機器學習的場景非常多,手寫識別就是其中一種,最簡單的數字識別是一個多類分類問題,我們借這個多類分類問題來介紹一下google最新開源的tensorflow框架,后面深度學習的內容都會基於tensorflow來介紹和演示 請 ...

Sun Jan 01 04:29:00 CST 2017 0 1875
tensorflow入門學習及MNIST手寫數字識別學習

tensorflow入門學習及MNIST手寫數字識別學習 1. tensorflow安裝 2. 安裝tensorflow結果查看 3. MNIST數據集可視化 4. MNIST數據集格式轉換 5. 構建LeNet模型 6. 使用模型來識別手寫數字 ...

Sat Sep 12 04:32:00 CST 2020 0 485
手寫數字圖片識別-全連接網絡

下載數據集 mnist數據集是一個公共的手寫數字數據集,一共有7W28*28像素點的0-9手寫數字圖片和標簽,其中有6W是訓練集,1W是測試集。 其中,x_train為訓練集特征,y_train為訓練集標簽,x_test為測試集特征,y_test為測試集標簽。 數據 ...

Tue Nov 03 18:42:00 CST 2020 1 737
手寫數字圖片識別-卷積神經網絡

導入依賴 下載數據集 mnist數據集是一個公共的手寫數字數據集,一共有7W28*28像素點的0-9手寫數字圖片和標簽,其中有6W是訓練集,1W是測試集。 其中,x_train為訓練集特征,y_train為訓練集標簽,x_test為測試集特征 ...

Mon Nov 09 16:55:00 CST 2020 0 806
 
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