為什么需要索引? 當你抱怨MongoDB集合查詢效率低的時候,可能你就需要考慮使用索引了,為了方便后續介紹,先科普下MongoDB里的索引機制(同樣適用於其他的數據庫比如mysql)。 mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id ...
當你往某各個集合插入多個文檔后,每個文檔在經過底層的存儲引擎持久化后,會有一個位置信息,通過這個位置信息,就能從存儲引擎里讀出該文檔。比如mmapv 引擎里,位置信息是 文件id 文件內offset , 在wiredtiger存儲引擎 一個KV存儲引擎 里,位置信息是wiredtiger在存儲文檔時生成的一個key,通過這個key能訪問到對應的文檔 為方便介紹,統一用pos position的縮寫 ...
2017-10-06 15:06 0 3137 推薦指數:
為什么需要索引? 當你抱怨MongoDB集合查詢效率低的時候,可能你就需要考慮使用索引了,為了方便后續介紹,先科普下MongoDB里的索引機制(同樣適用於其他的數據庫比如mysql)。 mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id ...
作者:孔德雨 MongoDB的geo索引是其一大特色,本文從原理層面講述geo索引中的2d索引的實現。 2d 索引的創建與使用 通過 db.coll.createIndex({"lag":"2d"}, {"bits":int})) 來創建一個2d索引,索引 ...
與MySQL一樣,MongoDB中也使用索引提高查詢效率。那索引是什么呢?索引是⼀種單獨的、物理的對數據庫表中⼀列或多列的值進⾏排序的⼀種存儲結構,它是某個表中⼀列或若⼲列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據⻚的邏輯指針清單。索引的作⽤相當於圖書的⽬錄,可以根據⽬錄中的⻚碼快速找到所需 ...
地理位置索引支持是MongoDB的一大亮點,這也是全球最流行的LBS服務foursquare 選擇MongoDB的原因之一。我們知道,通常的數據庫索引結構是B+ Tree,如何將地理位置轉化為可建立B+Tree的形式,下文將為你描述。 首先假設我們將需要索引的整個地圖分成16×16的方格,如下圖 ...
原文鏈接:圖解 MongoDB 地理位置索引的實現原理 地理位置索引支持是MongoDB的一大亮點,這也是全球最流行的LBS服務foursquare 選擇MongoDB的原因之一。我們知道,通常的數據庫索引結構是B+ Tree,如何將地理位置轉化為可建立B+Tree的形式,下文將為你描述 ...
引言 從今年年初開始接觸Mongodb,就一直被如何建立最合理的索引這個問題折磨着,沒辦法,應用中的篩選條件太復雜。而關於Mongodb索引方面的中文資料並不多,所以只能在google上找找資料,然后就匆忙的開始用了。成長很曲折,也充滿了驚喜,結合最近讀的《Mongodb實戰 ...
Note:mongodb的索引算法主要是btree和hash算法,mongodb默認采用的是btree索引算法。 1、索引 2、索引分類 3、常用索引命令: 后續有應用,將繼續補充,同時歡迎大家留言,一起學習、進步。 ...
索引的介紹 1、索引(indexes)幫助mongoDB提高執行查詢的效率 2、沒有索引,MongoDB必須執行集合掃描,即掃描集合中的每個文檔,以選擇與查詢語句匹配的文檔。 3、如果查詢存在適當的索引,則MongoDB可以使用該索引來限制它必須檢查的文檔數量。 4、索引是特殊的數據結構 ...