地理位置索引支持是MongoDB的一大亮點，這也是全球最流行的LBS服務foursquare 選擇MongoDB的原因之一。我們知道，通常的數據庫索引結構是B+ Tree，如何將地理位置轉化為可建立B+Tree的形式，下文將為你描述。
首先假設我們將需要索引的整個地圖分成16×16的方格，如下圖（左下角為坐標0,0 右上角為坐標16,16）：
單純的［x，y］的數據是無法建立索引的，所以MongoDB在建立索引的時候，會根據相應字段的坐標計算一個可以用來做索引的hash值，這個值叫做geohash，下面我們以地圖上坐標為［4，6］的點（圖中紅叉位置）為例。
我們第一步將整個地圖分成等大小的四塊，如下圖：
划分成四塊后我們可以定義這四塊的值，如下（左下為00，左上為01，右下為10，右上為11）：
| 01 | 11 |
| 00 | 10 |
這樣［4，6］點的geohash值目前為 00
然后再將四個小塊每一塊進行切割，如下：
這時［4，6］點位於右上區域，右上的值為11，這樣［4，6］點的geohash值變為：0011
繼續往下做兩次切分：
最終得到［4，6］點的geohash值為：00110100
這樣我們用這個值來做索引，則地圖上點相近的點就可以轉化成有相同前綴的geohash值了。
我們可以看到，這個geohash值的精確度是與划分地圖的次數成正比的，上例對地圖划分了四次。而MongoDB默認是進行26次划分，這個值在建立索引時是可控的。具體建立二維地理位置索引的命令如下：
db.map.ensureIndex({point : "2d"}, {min : 0, max : 16, bits : 4})
其中的bits參數就是划分幾次，默認為26次。