機器學習中的矩陣向量求導(五) 矩陣對矩陣的求導
在矩陣向量求導前4篇文章中，我們主要討論了標量對向量矩陣的求導，以及向量對向量的求導。本文我們就討論下之前沒有涉及到的矩陣對矩陣的求導，還有矩陣對向量，向量對矩陣求導這幾種形式的求導方法。 本文所有求導布局以分母布局為准，為了適配矩陣對矩陣的求導，本文向量對向量的求導也以分母布局 ...
原文：（原創）機器學習之矩陣論（三）
矩陣求導 目錄 一 矩陣求導的基本概念 . 一階導定義 . 二階導數 二 梯度下降 .方向導數. . 定義 . 方向導數的計算公式. . 梯度下降最快的方向 . 最速下降方向的判斷. . 最速梯度下降的迭代式 . 牛頓法 . 引入一元函數極值判別法 導數分析法 泰勒公式法 . 多元函數的泰勒展開 . 正定 半正定 矩陣 二次型 正定 半正定 的定義 負定 半負定 的定義 正定判別極值 . 正定矩陣 ...
2017-10-04 21:28 0 1122 推薦指數：
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