中值濾波:基於排序理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術。 方法:取含有基數(偶數會有半像素的差)個模板數據的滑動模板,對模板中的數據從小到大排序,取排在中間位置上的數據作為最終的處理結果。 matlab程序: 對椒鹽噪聲的處理結果: 對高斯噪聲的處理結果 ...
所謂均值濾波實際上就是用均值替代原圖像中的各個像素值。 均值濾波的方法是:對待處理的當前像素,選擇一個模板,該模板為其近鄰的若干像素組成,用模板中的像素的均值來替代原像素。 優點:算法簡單,計算速度快。 缺點:在降低噪聲時使圖像產生模糊。 matla程序: 均值濾波對高斯噪聲的處理結果: 對椒鹽噪聲的處理結果: ...
2017-10-02 18:12 0 1635 推薦指數:
中值濾波:基於排序理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術。 方法:取含有基數(偶數會有半像素的差)個模板數據的滑動模板,對模板中的數據從小到大排序,取排在中間位置上的數據作為最終的處理結果。 matlab程序: 對椒鹽噪聲的處理結果: 對高斯噪聲的處理結果 ...
形態學濾波最基本的兩個形態學操作是腐蝕和膨脹,其他的高級形態學操作是基於這兩個基本的形態學操作進行的,比如開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽、黑帽等。 需要注意的是,在Matlab中,亮值是目標物,暗值是背景點。 先上結果: 代碼: %% 形態學去噪 P ...
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開始之前 再說上一篇文章中, 我們想按照噪聲產生, 然后將降噪的, 但是限於篇幅, 我就放在這一篇里面了, 說起圖像的噪聲問題就又回到了我們上一章的內容, 把噪聲當作信號處理, 實際上數字圖像處理實際上也是在進行數字信號的處理過程, 我們這一章就是將濾除信號的過程, 根據上一章的方式 ...
圖像退化/復原過程模型 高斯噪聲 PDF(概率密度函數) 生成高斯隨機數序列 算法可參考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf> 代碼實現 生成高斯噪聲圖及直方圖 下面給一幅圖 ...
1、圖像濾波 步驟1:使用fspecial函數創建二維濾波器 步驟2:使用函數imfilter進行濾波 %% 濾波 I = imread('cameraman.tif'); subplot(3,3,1),imshow(I),title('原圖像'); % 均值濾波 ...
雖然matlab里面有這些函數,但是要求自己編寫,計算機視覺上有這個實驗,是別人編寫的。別人到網上找了半天才零散的找到一些碎片,整理以后發上來的! MatLab自編的均值濾波、中值濾波、高斯濾波 圖像處理函數。 %自編的均值濾波函數。x是需要濾波的圖像,n是模板大小(即n×n ...
均值濾波 主要思想為鄰域平均法,即用幾個像素灰度的平均值來代替每個像素的灰度。有效抑制加性噪聲。缺點:容易引起圖像模糊,可以對其進行改進,主要避開對景物邊緣的平滑處理。 均值濾波器的缺點是存在着邊緣模糊的問題。對椒鹽噪聲不起作用 P5 ...