一、基本概念 動態規划(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程(decision process)最優化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家R.E.Bellman等人在研究多階段決策過程(multistep decision process ...

因為最近一段時間接觸了一些Leetcode上的題目，發現許多題目的解題思路相似，從中其實可以了解某類算法的一些應用場景。 這個隨筆系列就是我嘗試的分析總結，希望也能給大家一些啟發。 動態規划的基本概念 一言以蔽之，動態規划就是將大問題分成小問題，以迭代的方式求解。 可以使用動態規划 ...

1. 算法思想： 動態規划(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程(decision process)最優化的數學方法。動態規划實際上是一類題目的總稱，並不是指某個固定的算法。動態規划的意義就是通過采用遞推（或者分而治之）的策略，通過解決大問題的子問題從而解決 ...

一、動態規划算法 　　眾所周知，遞歸算法時間復雜度很高為（2^n），而動態規划算法也能夠解決此類問題，動態規划的算法的時間復雜度為（n^2）。動態規划算法是以空間置換時間的解決方式，一開始理解起來可能比較困難，自己畫畫也許明白了很多。 二、動態規划算法分析 先舉個 ...

【動態規划雜記】狀態+轉移 參考：夜深人靜寫算法（二） - 動態規划 核心：划分階段-狀態表示-狀態轉移方程。 復雜度：狀態數O(n^t)，轉移O(n^e)，則稱為tD/eD問題。 1.最優化問題和方案數問題常考慮DP，特定數問題不考慮DP。 2.斷層思想：划分狀態，從計算過的狀態去答案 ...

動態規划 1.概念 動態規划常用於的一個問題就是求最值， 比如說最常見的求最長遞增子序列啊等待。 其實動態規划的問題核心仍然是窮舉，想一下求最值，那最可能的就是把所有結果列出來，誰最大要誰。 動態規划大部分是自底向上的，所以也就脫離了遞歸，更多的是采用for循環的迭代； 動態規划的典型 ...

1. 介紹 動態規划典型的被用於優化遞歸算法，因為它們傾向於以指數的方式進行擴展。動態規划主要思想是將復雜問題（帶有許多遞歸調用）分解為更小的子問題，然后將它們保存到內存中，這樣我們就不必在每次使用它們時重新計算它們。 要理解動態規划的概念，我們需要熟悉一些主題 ...

終於來到了算法設計思想中最有趣的這部分，在去年的google筆試中，7道算法設計題有2道動態規划（Dynamic Programming）。看了這么久的算法，這部分也是唯一感覺到了比較難的地方，從這篇文章開始，將花連續的篇幅來討論一些對動態規划的認識和其中的問題。這包括一些例子：計算二項式 ...