Step 0:導入必要的庫 Step 1:獲取圖片文件名以及對應的標簽 首先是讀取給定路徑下所有圖片的名稱以及對應的標簽。os.listdir(file_d ...
上一步建立好模型之后,現在就可以訓練模型了。 主要代碼如下: 一些函數說明如下: tf.summary.merge all 作用:Merges all summaries collected in the default graph. tf.summary.FileWriter 作用:WritesSummaryprotocol buffers to event files. tf.train.S ...
2017-09-30 00:53 1 1752 推薦指數:
Step 0:導入必要的庫 Step 1:獲取圖片文件名以及對應的標簽 首先是讀取給定路徑下所有圖片的名稱以及對應的標簽。os.listdir(file_d ...
假期里做目標檢測,但受硬件所限,嘗試了一下 Kaggle 這個平台。 Kaggle 是一個數據科學網站,里面有豐富的題目和比賽可供挑戰,這才是它的主要功能。不過我只是來白嫖 GPU 的 步驟 打開Kaggle官網並進行注冊,注意:如果無法注冊,可能是因為有一個人機驗證需要翻牆使用 ...
Kaggle上的犬種識別(ImageNet Dogs) Dog Breed Identification (ImageNet Dogs) on Kaggle 在本節中,將解決在Kaggle競賽中的犬種識別挑戰。比賽的網址是 https ...
Kaggle機器學習競賽是全球最著名的人工智能比賽,每個競賽項目都吸引了大量AI愛好者參與。 這里選擇2018年底進行的鹽沉積區識別競賽作為例子:https://www.kaggle.com/c/tgs-salt-identification-challenge 一、數據 可以從Kaggle ...
一、加載模型 二、識別圖片 從驗證集隨機選擇圖片,識別顯示: 結果識別的好像不太好。 三、根據驗證集找最佳閾值 識別驗證集: 根據iou和閾值的對應關系得到最佳閾值 ...
cats是scala的一個新的函數式編程工具庫,其設計原理基本繼承了scalaz:大家都是haskell typeclass的scala版實現。當然,cats在scalaz的基礎上從實現細節、庫組織結構和調用方式上進行了一些優化,所以對用戶來說:cats的基礎數據類型、數據結構在功能上 ...
Kaggle 比賽技巧 多種的模型融合 公開訓練集交叉驗證的結果CV SCORE作為模型性能指標 TTA (Test Time Augmentation) 對測試集進行數據增強(Image)或微小修改(Raw Data),然后進行多次預測,得到多個測試集預測 ...
注冊kaggle可真所謂費勁心思,先是郵箱驗證不來,換了兩三個瀏覽器都不成功,非常惱火,沒有驗證碼,最后還是翻牆加谷歌瀏覽器,哎,注冊之旅還是非常坎坷德,但是好消息是注冊成功了。接下來是機器學習語言,關於泰坦尼克號--------在c博客有一個人對泰坦尼克做了分析,這個是博客得鏈接 ...