Convolutional Neural Networks (卷積神經網絡)
剛進實驗室，被叫去看CNN。看了一些博客和論文，消化了很久，同時覺得一些博客存在一些謬誤。我在這里便盡量更正，並加入自己的思考。如果覺得本文有哪里不妥或疑惑，請在下面發表評論，大家一起探討。如有大神路過，請務必教我做人。然后，那些搗亂的，泥垢，前面左轉不送。 卷積神經網絡(CNN ...
原文：Local Binary Convolutional Neural Networks ---卷積深度網絡移植到嵌入式設備上？
前言：今天他給大家帶來一篇發表在CVPR 上的文章。 原文：LBCNN 原文代碼：https: github.com juefeix lbcnn.torch 本文主要內容：把局部二值與卷積神經網路結合，以削減參數，從而實現深度卷積神經網絡端到端的訓練，也就是未來嵌入式設備上跑卷積效果將會越來越好。 主要貢獻： 提出一種局部二值卷積 LBC 可以用來替代傳統的卷積神經網絡的卷積層，這樣設計的靈感來自 ...
2017-09-24 22:49 0 1679 推薦指數：
相關推薦
Convolutional Neural Networks卷積神經網絡
轉自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷積神經網絡 卷積神經網絡是人工神經網絡的一種，已成為當前語音分析和圖像識別領域的研究熱點。它的權值 ...
深度學習筆記 (一) 卷積神經網絡基礎 (Foundation of Convolutional Neural Networks)
一、卷積 卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks)是一種在空間上共享參數的神經網絡。使用數層卷積，而不是數層的矩陣相乘。在圖像的處理過程中，每一張圖片都可以看成一張“薄餅”，其中包括了圖片的高度、寬度和深度（即顏色，用RGB表示 ...
【原創】梵高油畫用深度卷積神經網絡迭代10萬次是什么效果？ A neural style of convolutional neural networks
作為一個脫離了低級趣味的碼農，春節假期閑來無事，決定做一些有意思的事情打發時間，碰巧看到這篇論文： A neural style of convolutional neural networks，譯作卷積神經網絡風格遷移。 這不是“暮光女”克里斯丁的研究方向嗎？！連好萊塢女星都開始搞人工智能發 ...
小白也能弄懂的卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks ）
本系列主要是講解卷積神經網絡 - Convolutional Neural Networks 的系列知識，本系列主要幫助大家入門，我相信這是所有入門深度學習的初學者都必須學習的知識，這里會用更加直接和用大白話的方式向大家來介紹CNN，如果感興趣的話就繼續看下去吧。 卷積網絡 ...
卷積神經網絡 Convolutional Neural Networks (LeNet)
1.CNN簡介 2.卷積（convolution) 3.Pooling 4. Mini-batch SGD優化 5. 代碼具體說明 6. Code地址 1. CNN簡介 CNN（卷積神經網絡）是傳統神經網絡的變種，CNN在傳統神經網絡的基礎上，引入了卷積 ...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)
1、原理 1.1、基本結構 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks,CNN）是深度學習中的一種網絡，它和其他神經網絡最大的區別在於其獨特的卷積層。通常情況下它是由多層網絡組合而成，每層又包含由特征圖組成的多個平面，而這些平面都是由多個獨立神經元 ...
嵌入式設備上卷積神經網絡推理時memory的優化
以前的神經網絡幾乎都是部署在雲端（服務器上），設備端采集到數據通過網絡發送給服務器做inference（推理），結果再通過網絡返回給設備端。如今越來越多的神經網絡部署在嵌入式設備端上，即inference在設備端上做。嵌入式設備的特點是算力不強、memory小。可以通過對神經網絡做量化來降load ...