mobilenet_ssd caffe模型可視化地址:MobileNet_ssd conv13是mobilenet的最后一個卷積層,作者仿照VGG-SSD的結構,在MobileNet的conv13后面添加了8個卷積層(dw和pw分開算)。 一共抽取6層用作檢測,沒有用分辨率為38x38的層 ...
先來一波各版本性能展覽: Pre trained Models Choose the right MobileNet model to fit your latency and size budget. The size of the network in memory and on disk is proportional to the number of parameters. The lat ...
2017-09-22 17:05 0 2327 推薦指數:
mobilenet_ssd caffe模型可視化地址:MobileNet_ssd conv13是mobilenet的最后一個卷積層,作者仿照VGG-SSD的結構,在MobileNet的conv13后面添加了8個卷積層(dw和pw分開算)。 一共抽取6層用作檢測,沒有用分辨率為38x38的層 ...
本文在Ubuntu下使用tensorflow的object detection API來訓練自己的數據集。所用模型為ssd_mobilenet,也可以使用其他的模型。當然也可以在windows下訓練,代碼上沒有多大差別,主要是配置環境那里,比較麻煩(windows和linux下都一樣麻煩 ...
最近工作的項目使用了TensorFlow中的目標檢測技術,通過訓練自己的樣本集得到模型來識別游戲中的物體,在這里總結下。 本文介紹在Windows系統下,使用TensorFlow的object detection API來訓練自己的數據集,所用的模型為ssd_mobilenet ...
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications MobileNetV2: Inve ...
MobileNet (Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications)——Google CVPR-2017 MobileNet引入了傳統網絡中原先采用的group思想,即限制濾波器的卷積計算只針對特定 ...
原文地址:搭建 MobileNet-SSD 開發環境並使用 VOC 數據集訓練 TensorFlow 模型 0x00 環境 OS: Ubuntu 1810 x64 Anaconda: 4.6.12 Python: 3.6.8 TensorFlow: 1.13.1 OpenCV: 3.4.1 ...
參考文章 tensorflow+ssd_mobilenet實現目標檢測的訓練 TensorFlow基於ssd_mobilenet模型實現目標檢測 使用TransferLearning實現環視圖像的角點檢測——Tensorflow+MobileNetv2_SSD MobileNet SSD ...
SSD是Caffe的一個分支,源碼在github上:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 然后編譯SSD 在這個過程中會遇到很多很多問題,特此記錄 1、hdf5缺失 解決方案 官網下載hdf5:https ...