mobilenet_ssd caffe模型可視化地址：MobileNet_ssd
conv13是mobilenet的最后一個卷積層，作者仿照VGG-SSD的結構，在MobileNet的conv13后面添加了8個卷積層（dw和pw分開算）。
一共抽取6層用作檢測，沒有用分辨率為38x38的層（即conv12_dw和conv12_pw），抽取的6個層分別是conv11（dw）, conv13（dw）, conv14_2（pw）, conv15_2（pw）, conv16_2,（pw） conv17_2（pw）。
默認每個cell的anchor'個數分別為3，6，6，6，6，6。
因此每個cell預測的值的個數是3x4=12,24,24,24,24,24，即用於坐標回歸的3x3卷積核的輸出個數（因為都要變成1維度的，而且點卷積）。
接下來用於分類得分的3x3卷積核的輸出個數為3x21=63,126,126,126,126,126。