https://www.52ml.net/19370.html 精度、召回、F1點直觀理解 圖片來自:http://blog.csdn.net/marising/article/details/6543943 下文摘自:http://www.chmod764sean.com ...
作者:竹間智能 Emotibot鏈接:https: www.zhihu.com question answer 來源:知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 精確率 Precision 是指在所有系統判定的 真 的樣本中,確實是真的的占比,就是TP TP FP 。 召回率 Recall 是指在所有確實為真的樣本中,被判為的 真 的占比,就是TP TP FN 。 F ...
2017-09-22 14:25 0 2013 推薦指數:
https://www.52ml.net/19370.html 精度、召回、F1點直觀理解 圖片來自:http://blog.csdn.net/marising/article/details/6543943 下文摘自:http://www.chmod764sean.com ...
ROC(receiver operating characteristic curve)是曲線。也就是下圖中的曲線。同時我們也看里面也上了AUC也就是是面積。一般來說,如果ROC是光滑的,那么基本可以判斷沒有太大的overfitting(比如圖中0.2到0.4可能就有問題,但是樣本太少 ...
准確率、精確率(查准率)、召回率(查全率)、F1值、ROC曲線的AUC值,都可以作為評價一個機器學習模型好壞的指標(evaluation metrics),而這些評價指標直接或間接都與混淆矩陣有關,前四者可以從混淆矩陣中直接計算得到,AUC值則要通過ROC曲線進行計算,而ROC曲線的橫縱坐標 ...
== 實際的,即斜對角線上的值總和 / 總樣本 精確率:預測結果為類n中,其中實際為類n所占的比例 召回率 ...
先理解一下正類(Positive)和負類(Negetive),比如現在要預測用戶是否點擊了某個廣告鏈接,點擊了才是我們要的結果,這時,點擊了則表示為正類,沒點擊則表示為負類。 TP(True ...
原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319 主要內容:機器學習中常見的幾種評價指標,它們各自的含義和計算( ...
。 而准確率、精確率、召回率和F1值則是選出目標的重要評價指標,我們看下這些指標的定義: 若一個實例 ...
參考鏈接:https://www.cnblogs.com/Zhi-Z/p/8728168.html 具體更詳細的可以查閱周志華的西瓜書第二章,寫的非常詳細~ 一、機器學習性能評估指標 1.准確率(Accurary) 准確率是我們最常見的評價指標,而且很容易理解,就是被分對 ...