原文:精確率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的優缺點是什么?

作者:竹間智能 Emotibot鏈接:https: www.zhihu.com question answer 來源:知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 精確率 Precision 是指在所有系統判定的 真 的樣本中,確實是真的的占比,就是TP TP FP 。 召回率 Recall 是指在所有確實為真的樣本中,被判為的 真 的占比,就是TP TP FN 。 F ...

2017-09-22 14:25 0 2013 推薦指數:

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精確召回F1 ROCAUC 各自的優缺點是什么

ROC(receiver operating characteristic curve)是曲線。也就是下圖中的曲線。同時我們也看里面也上了AUC也就是是面積。一般來說,如果ROC是光滑的,那么基本可以判斷沒有太大的overfitting(比如圖中0.2到0.4可能就有問題,但是樣本太少 ...

Fri Jan 25 00:16:00 CST 2019 0 2549
混淆矩陣、准確精確/查准率、召回/查全率、F1ROC曲線的AUC

  准確精確(查准率)、召回(查全率)、F1ROC曲線的AUC,都可以作為評價一個機器學習模型好壞的指標(evaluation metrics),而這些評價指標直接或間接都與混淆矩陣有關,前四者可以從混淆矩陣中直接計算得到,AUC則要通過ROC曲線進行計算,而ROC曲線的橫縱坐標 ...

Tue Jul 10 04:51:00 CST 2018 0 6248
精確、准確召回F1

== 實際的,即斜對角線上的總和 / 總樣本 精確:預測結果為類n中,其中實際為類n所占的比例 召回 ...

Tue Mar 20 18:27:00 CST 2018 0 1669
准確精確召回F-Measure、ROCAUC

 先理解一下正類(Positive)和負類(Negetive),比如現在要預測用戶是否點擊了某個廣告鏈接,點擊了才是我們要的結果,這時,點擊了則表示為正類,沒點擊則表示為負類。   TP(True ...

Sat Jun 22 04:32:00 CST 2019 0 4277
准確精確召回F1

。 而准確精確召回F1則是選出目標的重要評價指標,我們看下這些指標的定義: 若一個實例 ...

Fri Jul 24 04:40:00 CST 2020 0 874
 
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