如何使用python numpy中的數組復制
在使用python時我們經常會處理數組，有的時候是復制有的時候不是，這里也是初學者最容易誤解的地方，簡單講，可以分為下面三種情況： 不是復制的情況（No Copy at All） import numpy as np a = np.arange(12) #a為一個序列 b ...
原文：python numpy數組中的復制問題
vector numpy.array , , , equal to ten or five vector vector vector equal to ten or five print vector 第一次看到這個的時候一臉懵逼，后來分析了下懂了下面記錄下，方便下次看看 第一行分析:結果 , , , 第二行分析:vector 數組和值比對獲得結果是每個元素和這個數比較生成相應的bool數組 這 ...
2017-09-21 11:03 0 1360 推薦指數：
相關推薦
numpy中數組的復制（神坑）
...
python 中內存釋放與函數傳遞numpy數組問題
numpy.array 作為參數傳入函數中時，是作為引用進去的，函數內部對這個數組的修改會直接修改原始數據。在函數中需要暫時修改數據，不對原始數據造成影響的話，需要用 np.copy() 先拷貝一份，在拷貝上修改。 但是在函數內部對其進行 del 時，只是刪除了引用的局部變量，不會影響原數據 ...
python numpy中數組.min()
機器學習實戰筆記(Python實現)-01-K近鄰算法(KNN) -小白入坑筆記 https://blog.csdn.net/ssdut_209/article/details/50938413 ...
JS中的數組復制問題
JS中的數組復制問題 前言 首先提到復制，也就是拷貝問題，就必須要明確淺拷貝和深拷貝。 淺拷貝：B由A復制而來，改變B的內容，A也改變 深拷貝：B由A復制而來，改變B的內容，A的內容不會改變 總的來說就是，基於引用對象的概念，淺拷貝拷貝的是地址，深拷貝直接對值進行了拷貝 ...
python numpy復制array
numpy快速復制array 前段時間想到一個算法，需要實現array的自我復制，直接上代碼，兩種復制方式， 整體復制 單行復制 ...
numpy-tile 數組復制
tile(A, reps)：把數組A復制成新數組 ...