如何使用python numpy中的數組復制


在使用python時我們經常會處理數組,有的時候是復制有的時候不是,這里也是初學者最容易誤解的地方,簡單講,可以分為下面三種情況:

不是復制的情況(No Copy at All)

import numpy as np
a = np.arange(12) #a為一個序列
b = a #沒有創建新的對象
print('a的shape為:', a.shape)  # 輸出a的尺寸
print('b是a嗎?', b is a)  #ab 為同一個對象的兩個名字
b.shape = 3, 4 #將b的shape改變
print('a的shape變為:', a.shape) #a的shanpe也跟着改變了

  輸出結果

a的shape為: (12,)
b是a嗎? True
a的shape變為: (3, 4)

  

查看或淺復制(View or Shallow Copy)

不同的數組對象可以分型相同的數據,view方法創建一個與原來數組相同的新對象

 

a = np.arange(12)
c = a.view()  # 建立一個和a一樣的c
print('c未改變時a的shape為:', a.shape)  # 輸出a的尺寸
print('c是a嗎?', c is a)
print('c 是以a為基礎建立的嗎', c.base is a)
c.shape = 3, 4
print('c改變后a的shape為:', a.shape)

  

輸出結果:

c是a嗎? False
c 是以a為基礎建立的嗎 True
a的shape為: (12,)
a的shape為: (12,)

  

深復制(Deep Copy)

這個時候d是a的復制,只是單純的復制,兩者沒有一點關系

 

a = np.arange(12)
d = a.copy()  # 建立一個和a一樣的c
print('d是a嗎?', d is a)
print('d是以a為基礎建立的嗎', d.base is a)

輸出結果:

d是a嗎? False
d是以a為基礎建立的嗎 False

  

 

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM