基於區域的全卷積神經網絡（R-FCN）簡介
在 Faster R-CNN 中，檢測器使用了多個全連接層進行預測。如果有 2000 個 ROI，那么成本非常高。 R-FCN 通過減少每個 ROI 所需的工作量實現加速。上面基於區域的特征圖與 ROI 是獨立的，可以在每個 ROI 之外單獨計算。剩下的工作就比較簡單了，因此 R-FCN ...
原文：R-FCN：基於區域的全卷積網絡來檢測物體
http: blog.csdn.net shadow guo article details 原文標題為 R FCN: Object Detection via Region based Fully Convolutional Networks ，作者代季峰 ， 年畢業的清華博士到微軟亞洲研究院的視覺計算組，CVPR 兩篇一作的會議主持人 同時公布了源碼 后面主要內容為原文隨便的翻譯或概括。必有不 ...
2017-09-19 20:05 0 1214 推薦指數：
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