實驗中一個常見的任務是，手頭有一組數據，要擬合一條曲線。然后要檢驗擬合的優度。在使用卡方(\(\chi^2\))或者約化卡方(reduced chi-squares, \(\chi^2_\mathrm{red}\)​​)檢驗時，會遇到自由度到底等於幾的問題。本文先參考[1-2]介紹了測量數據 ...

python檢驗代理ip是否可用、代理ip檢驗 安裝相關模塊： 驗證代理IP是否可用腳本： ...

使用Python擬合函數曲線需要用到一些第三方庫： numpy：科學計算的基礎庫（例如：矩陣） matplotlib：繪圖庫 scipy：科學計算庫 如果沒有安裝過這些庫，需要在命令行中輸入下列代碼進行安裝： 擬合多項式 ...

如果你在尋找卡方分布是什么？如何實現卡方檢驗？那么請看這篇博客，將以通俗易懂的語言，全面的闡述卡方、卡方檢驗及其python實現。 1. 卡方分布 1.1 簡介 抽樣分布有三大應用：T分布、卡方分布和$\Gamma$分布。可以簡單用四個字概括它們的作用：“以小博大”，即通過小數量的樣本容量 ...

t檢驗通常分為三種，分別是單樣本t檢驗、雙樣本t檢驗和配對樣本t檢驗。本文基於python的scipy.stats函數對每種t檢驗進行了介紹和實驗。 一、t檢驗介紹 無論哪種t檢驗，都有以下的基本前提條件： 樣本數據符合正態分布 各個樣本之間是獨立的 步驟： 提出原 ...

多項式擬合的簡單代碼: 結果: ...

調用scipy包中的curve_fit，可以根據指定的函數形式，對一組已知自變量和因變量的數據進行曲線擬合。 也可以定義三個參數的函數： ...

1.最小二乘擬合 實例1 實例2 2. 插值 實例分析 B樣條曲線插值一維數據的插值運算可以通過 interp1d()實現。其調用形式 ...