Lasso回歸算法： 坐標軸下降法與最小角回歸法小結
前面的文章對線性回歸做了一個小結，文章在這： 線性回歸原理小結。里面對線程回歸的正則化也做了一個初步的介紹。提到了線程回歸的L2正則化-Ridge回歸，以及線程回歸的L1正則化-Lasso回歸。但是對於Lasso回歸的解法沒有提及，本文是對該文的補充和擴展。以下都用矩陣法表示，如果對於矩陣 ...
原文：最小角回歸法（Least Angle Regression）求解Lasso 回歸算法
引用：http: www.cnblogs.com pinard p .html 最近在學習機器學習的相關框架，看到最小角回歸理解了一下： 在介紹最小角回歸算法前，我們需要了解兩個相關算法，一個是前向選擇算法 Foward Selection ，一個是前向梯度算法 Forward Statgewise 。 .前向選擇算法 Foward Selection 假設有Y X ,X為m n的矩陣，Y為m 的 ...
2017-09-16 20:44 0 4001 推薦指數：
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