L1和L2正則化。L1為什么能產生稀疏值，L2更平滑
首先正則化項一般是模型復雜度的單調遞增函數，模型越復雜，正則化的值會越大。 正則化是結構風 ...
原文：L1正則化比L2正則化更易獲得稀疏解的原因
我們知道L 正則化和L 正則化都可以用於降低過擬合的風險，但是L 正則化還會帶來一個額外的好處：它比L 正則化更容易獲得稀疏解，也就是說它求得的w權重向量具有更少的非零分量。 為了理解這一點我們看一個直觀的例子：假定x有兩個屬性，於是無論是采用L 正則化還是采用L 正則化，它們解出的w權重向量都具有兩個分量，即w ,w 我們將其作為兩個坐標軸，然后在這個二維空間中繪制 平方誤差取值相同的連線，再 ...
2017-09-16 09:45 0 3881 推薦指數：
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