低秩分解
十歲的小男孩 本文為終端移植的一個小章節。 目錄 概念 1. 奇異值（SVD）分解 2. 張量分解 2.1 CP 分解( Canonical Polyadic D ...
原文：網絡壓縮系列1：低秩逼近
一 前言 近年來，深度學習因為在圖像，語音等領域得到了很好的實踐效果，而被廣泛使用。隨着深度學習的發展，深度模型越來越大，越來越復雜。伴隨而生研究方向是：網絡壓縮。 網絡壓縮是指，在不損失網絡精度的同時，減少網絡的測試時間或者是網絡參數的存儲空間。本文主要介紹一種通過低秩逼近的方法對網絡進行壓縮，提高網絡前向傳播效率。 二 低秩表示 如果把矩陣看成是一個個行或者列向量，秩就是行或者列向量極大無關 ...
2017-09-20 13:09 0 2416 推薦指數：
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