深度學習——優化算法[6]
目錄 mini-batch 指數加權平均 優化梯度下降法：momentum、RMSprop、Adam 學習率衰減 局部最優問題 一、mini-batch mini-batch：把訓練集划分成小點的子集 表示法 $x ...
原文：深度學習之優化算法
前言 以下內容是個人學習之后的感悟，轉載請注明出處 Mini batch梯度下降法 見另一篇文章：梯度下降法。 指數加權平均 其原理如下圖所示，以每天的溫度為例，每天的溫度加權平均值等於 乘以前一天的溫度加權平均值，再加上 乘以 當天溫度的和。 值得選取對溫度加權平均值的影響非常明顯，圖中的紅黃綠三條曲線即 取不同值時的曲線。 不過此方法有個弊端，就是前期v 為 ，導致初期階段的值很小，並不准確。 ...
2017-09-14 21:01 0 1364 推薦指數：
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