貝葉斯網絡——概率圖模型之有向圖
目錄 圖模型 貝葉斯網絡 條件獨立的三種情況 第一種情況tail-to-tail 第二種情況tail-to-head 第三種情況head-to-head D-seperation 貝葉斯網絡模型 圖模型 圖 ...
原文：概率圖模型之：貝葉斯網絡
貝葉斯定理 P A B P A P B A P B P A B 是已知B發生后A的條件概率，也由於得自B的取值而被稱作A的后驗概率。P B A 是已知A發生后B的條件概率，也由於得自A的取值而被稱作B的后驗概率。P A 是A的先驗概率或邊緣概率。之所以稱為 先驗 是因為它不考慮任何B方面的因素。P B 是B的先驗概率或邊緣概率。貝葉斯定理可表述為：后驗概率 相似度 先驗概率 標准化常量也就是說， ...
2017-09-12 10:16 0 2929 推薦指數：
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