分水嶺算法主要用於圖像分段，通常是把一副彩色圖像灰度化，然后再求梯度圖，最后在梯度圖的基礎上進行分水嶺算法，求得分段圖像的邊緣線。 下面左邊的灰度圖，可以描述為右邊的地形圖，地形的高度是由灰度圖的灰度值決定，灰度為0對應地形圖的地面，灰度值最大的像素對應地形圖 ...

本教程我學習一下opencv中分水嶺算法的具體實現方式。 原始圖像和Mark圖像，它們的大小都是32*32，分水嶺算法的結果是得到兩個連通域的輪廓圖。 原始圖像：(原始圖像必須是3通道圖像) Mark圖像： 結果圖像： 初始的mark圖像數據如下，黃色的部分 ...

現在我們看看OpenCV中如何使用分水嶺算法。 首先我們打開一副圖像： // 打開另一幅圖像 cv::Mat image= cv::imread("../tower.jpg"); if (!image.data ...

分水嶺算法，是一種基於拓撲理論的數學形態學的分割方法，其基本思想是把圖像看作是測地學上的拓撲地貌，圖像中每一點像素的灰度值表示該點的海拔高度，每一個局部極小值及其影響區域稱為集水盆，而集水盆的邊界則形成分水嶺。 一般的分水嶺算法會對微弱邊緣，圖像中的噪聲，物體表面細微的灰度變化造成過度的分割 ...

先看效果 說明 使用分水嶺算法對圖像進行切割，設置一個標記圖像能達到比較好的效果，還能防止過度切割。 1、這里首先對閾值化的二值圖像進行腐蝕，去掉小的白色區域，得到圖像的前景區域。並對前景區域用255白色標記 2、相同對閾值化 ...

C++: void distanceTransform(InputArray src, OutputArray dst, int distanceType, int maskSize) 參數詳解： InputArray src：輸入的圖像，一般為二值圖像 ...

推文： OpenCV學習(7) 分水嶺算法(1)（原理簡介簡單明了） OpenCV-Python教程:31.分水嶺算法對圖像進行分割（步驟講解不錯） 使用分水嶺算法進行圖像分割 （一）獲取灰度圖像，二值化圖像，進行形態學操作，消除噪點 （二）在距離 ...

參考博客：https://segmentfault.com/a/1190000015690356 分水嶺watershed 部分： https://blog.csdn.net/u010741471/article/details/45193521 曼哈頓棋盤格距離 ...