【算法】K-Means聚類算法（k-平均或k-均值）
1.聚類算法和分類算法的區別 a)分類 分類(Categorization or Classification)就是按照某種標准給對象貼標簽(label)，再根據標簽來區分歸類。 舉例： 假如你有一堆動物的頭像圖片樣本，想把它們進行分類，分成：貓，狗，魚等。當在有新的動物圖片進來之后，能夠 ...
原文：K-均值（K-means）聚類算法
聚類是一種無監督的學習，它將相似的對象歸到同一個簇中。 這篇文章介紹一種稱為K 均值的聚類算法，之所以稱為K 均值是因為它可以發現k個不同的簇，且每個簇的中心采用簇中所含值的均值計算而成。 聚類分析視圖將相似對象歸入同一簇，將不相似對象歸到不同簇。 下面用Python簡單演示該算法實現的原理： 函數loadDataSet先將文本文件導入到一個列表中，並添加到dataSet中，返回的結果即為需加載的 ...
2017-09-10 00:52 0 1282 推薦指數：
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K-均值聚類算法 聚類是一種無監督的學習算法，它將相似的數據歸納到同一簇中。K-均值是因為它可以按照k個不同的簇來分類，並且不同的簇中心采用簇中所含的均值計算而成。 K-均值算法 算法思想 K-均值是把數據集按照k個簇分類，其中k是用戶給定的，其中每個簇是通過質心來計算簇的中心點 ...
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1.原文：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html K-means也是聚類算法中最簡單的一種了，但是里面包含的思想卻是不一般。最早我使用並實現這個算法是在學習韓爺爺那本數據挖掘的書中，那本書比較注重應用 ...