分享一篇如何機器學習如何入門的文章。考慮到機器學習是現在挺熱門的技術專業,如果你的本科專業是計算機類的,面臨着未來方向的一種選擇(吐槽一下,計算機類的方向實在是太多了),那么選擇一個比較熱門的方向去做是非常OK的。這就像生在一個金庸宇宙,所有的人和事都在說會武功這件事多么的爽快、多么的厲害 ...
初識機器學習 機器學習主要源於 個領域:人工智能和數據科學。 人工智能 人工智能是創造出與人類一樣聰明的機器,在這個方向上,該領域又分為不同的學派,包括關注構建像人類一樣思考的認知系統。 人工智能 AI 的難題: .所有的智能體都只有很少的計算資源 很低的處理速度和很小的內存等等。 .所有的計算都是局部的,但是大多數AI問題都有全局約束。 .計算邏輯基本上是演繹邏輯,但是許多AI問題本質上是溯因性 ...
2017-09-07 21:41 1 1076 推薦指數:
分享一篇如何機器學習如何入門的文章。考慮到機器學習是現在挺熱門的技術專業,如果你的本科專業是計算機類的,面臨着未來方向的一種選擇(吐槽一下,計算機類的方向實在是太多了),那么選擇一個比較熱門的方向去做是非常OK的。這就像生在一個金庸宇宙,所有的人和事都在說會武功這件事多么的爽快、多么的厲害 ...
寫在前面的廢話: 好吧,不得不說魚C的markdown文本編輯器挺不錯的,功能齊全。再次感謝小甲魚哥哥的python視頻讓我去年大三下學期的時候入門了編程,愛上了編程這門語言,由於是偏冷門的統計學,在實習以后就決定把方向放在數據挖掘方面了,越來越發現專業課的重要性。在大家都忙着參加各種培訓 ...
根據吳恩達機器學習教程總結,在matlab、octave均可使用 Matlab進行標量運算 >> 5 + 5 ans = 10 >> 6 * 2 ans = 12 >> 3^2 ans = 9 >> ...
一、簡介 首先介紹MNIST 數據集。如圖1-1 所示, MNIST 數據集主要由一些手寫數字的圖片和相應的標簽組成,圖片一共有10 類,分別對應從0~9 ,共10 個阿拉伯數字。 ...
這是一篇很難寫的文章,因為我希望這篇文章能對學習者有所啟發。我在空白頁前坐下,並且問自己了一個很難的問題:什么樣的庫、課程、論文和書籍對於機器學習的初學者來說是最好的。 文章里到底寫什么、不寫什么,這個問題真的讓我很煩惱。我必須把自己當做一個程序員和一個機器學習的初學者,站在這個角度去考慮最合適 ...
我們開始深入學習Azure機器學習的基本原理並為您開啟偉大的數據科學之門。Azure 機器學習的一個重要特征就是在構建預測分析方案時,它能夠方便地將開發模式集成為可重復的工作流模式。這就使得Azure機器學習對一個新手來說也是那么平易近人,而且能夠像一個經驗豐富的數據科學家一樣快速高效的工作 ...
1 - MLCC 通過機器學習,可以有效地解讀數據的潛在含義,甚至可以改變思考問題的方式,使用統計信息而非邏輯推理來處理問題。 Google的機器學習速成課程(MLCC,machine-learning crash-course):https://developers.google.com ...
機器學習術語表 本術語表中列出了一般的機器學習術語和 TensorFlow 專用術語的定義。 A A/B 測試 (A/B testing) 一種統計方法,用於將兩種或多種技術進行比較,通常是將當前采用的技術與新技術進行比較。A/B 測試不僅旨在確定哪種技術的效果更好,而且還有助於了解相應 ...