來源:https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 線性回歸 讓我們從經典的線性回歸(Linear Regression [1])模型開始這份教程。在這一章里,你將使用真實的數據集建立起一個房價預測模型,並且了解到機器學習中的若干重要 ...
lt a 在本節中將通過一個預測房屋價格的實例來講解利用線性回歸預測房屋價格,以及在tensorflow中如何實現 Tensorflow 線性回歸預測房價實例 . . 准備工作 . . 歸一化數據 . . 用隨機的值填充a,b並計算誤差,誤差采用上文所使用SSE 和方差 . . 計算誤差梯度 . . 調整參數直到SSE參數最小 . . 概念 . . . 簡單線性回歸 . . . 梯度下降 梯度 ...
2017-09-07 11:48 4 9643 推薦指數:
來源:https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 線性回歸 讓我們從經典的線性回歸(Linear Regression [1])模型開始這份教程。在這一章里,你將使用真實的數據集建立起一個房價預測模型,並且了解到機器學習中的若干重要 ...
# 訓練數據 linreg = linear_model.LinearRegression() linreg.fit(x_train, y_train) # 得出預測值 y_pred ...
本文采用正規方程、梯度下降、帶有正則化的嶺回歸三種方法對BOSTON房價數據集進行分析預測,比較三種方法之間的差異 過擬合:一個假設在訓練數據上能夠獲得比其他假設更好的擬合, 但是在訓練數據外的數據集上卻不能很好地擬合數據,此時認為這個假設出現了過擬合的現象。(模型過於復雜 ...
一、根據波士頓房價信息進行預測,多元線性回歸+特征數據歸一化 二、根據波士頓房價信息進行預測,多元線性回歸+特征數據歸一化+可視化 三、根據波士頓房價信息進行預測,多元線性回歸+特征數據歸一化+可視化+TensorBoard可視化 ...
關於線性回歸的介紹可以看這里:線性回歸介紹 下文主要介紹通過線性回歸解決Kaggle中的HousePrices問題,使用的是PyTorch。 下文會給出使用線性回歸創建的最終模型,以及超參數等內容,但是整個模型的搭建以及試錯的過程由於內容太長,感興趣 的可以去作者的GitHub下載相關 ...
> 以下內容是我在學習https://blog.csdn.net/mingxiaod/article/details/85938251 教程時遇到不懂的問題自己查詢並理解的筆記,由於sklea ...
一、線性回歸(Linear Regression)介紹 線性回歸是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x +e,e為誤差服從均值為0的正態分布。線性回歸是經濟學的主要實證工具。例如,它是用來預測消費支出 ...