Large-scale Parallel Collaborative Filtering for the Netflix Prize http://www.hpl.hp.com/person ...
不多說,直接上干貨 常見的推薦算法 基於關系規則的推薦 基於內容的推薦 人口統計式的推薦 協調過濾式的推薦 廣泛采用 協調過濾的概念 在現今的推薦技術和算法中,最被大家廣泛認可和采用的就是基於協同過濾的推薦方法。 協同過濾是利用集體智慧的一個典型方法。要理解什么是協同過濾 Collaborative Filtering, 簡稱 CF ,首先想一個簡單的問題,如果你現在想看個電影,但你不知道具體看 ...
2017-09-05 14:09 0 2111 推薦指數:
Large-scale Parallel Collaborative Filtering for the Netflix Prize http://www.hpl.hp.com/person ...
ALS算法參數: // ALS關鍵代碼 val model =ALS.train(訓練集,rank,循環次數iter,lambda) 那是怎么想到要這樣設置的呢?那就要在了解算法的基礎上來設置此參數; 1、訓練集,數據格式:(用戶id 物品id 評分(0-1 ...
協同過濾與推薦 協同過濾是一種根據用戶對各種產品的交互與評分來推薦新產品的推薦系統技術。 協同過濾引入的地方就在於它只需要輸入一系列用戶/產品的交互記錄; 無論是顯式的交互(例如在購物網站上進行評分)還是隱式的(例如用戶訪問了一個 ...
ALS矩陣分解 一個 的打分矩陣 A 可以用兩個小矩陣和的乘積來近似,描述一個人的喜好經常是在一個抽象的低維空間上進行的,並不需要把其喜歡的事物一一列出。再抽象一些,把人們的喜好和電影的特征都投到這個低維空間,一個人的喜好映射到了一個低維向量,一個電影的特征變成了緯度相同的向量,那么這個人和 ...
使用Spark進行ALS編程的例子可以看:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6165201.html ALS:alternating least squares 關於協同過濾ALS原理的可以看這篇文章:http://www.docin.com ...
數據集下載地址:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ ...
參考: SparkML之推薦算法(一)ALS --有個比較詳細的講解,包含blocks使用。 Spark ALS源碼總結 ...
今天來使用spark中的ALS算法做一個小推薦。需要數據的話可以點擊查看初識sparklyr—電影數據分析,在文末點擊閱讀原文即可獲取。 其實在R中還有一個包可以做推薦,那就是recommenderlab。如果數據量不大的時候可以使用recommenderlab包,之前也用該包做過 ...