[機器學習] 分類 --- Naive Bayes（朴素貝葉斯）
Naive Bayes-朴素貝葉斯 Bayes’ theorem(貝葉斯法則) 在概率論和統計學中，Bayes’ theorem（貝葉斯法則）根據事件的先驗知識描述事件的概率。貝葉斯法則表達式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A發生的條件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B發生 ...
原文：【機器學習實戰】第4章 朴素貝葉斯（Naive Bayes）
第 章 基於概率論的分類方法：朴素貝葉斯 朴素貝葉斯 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎 貝葉斯定理。最后，我們通過實例來討論貝葉斯分類的中最簡單的一種: 朴素貝葉斯分類。 貝葉斯理論 amp 條件概率 貝葉斯理論 我們現在有一個數據集，它由兩類數據組成，數據分布如下圖所示： 我們現在用 p x,y 表示數據點 ...
2017-09-03 23:05 0 11710 推薦指數：
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