原文:DeepLearning.ai學習筆記(一)神經網絡和深度學習--Week4深層神經網絡

一 深層神經網絡 深層神經網絡的符號與淺層的不同,記錄如下: 用 L 表示層數,該神經網絡 L n l 表示第 l 層的神經元的數量,例如 n n ,n ,n a l 表示第 l 層中的激活函數, a l g l z l 二 前向和反向傳播 . 第 l 層的前向傳播 輸入為 a l 輸出為 a l , cache z l 矢量化表示: Z l W l A l b l A l g l Z l . 第 ...

2017-09-02 14:45 0 1497 推薦指數:

查看詳情

DeepLearning.ai學習筆記(一)神經網絡深度學習--Week3淺層神經網絡

介紹 DeepLearning課程總共五大章節,該系列筆記將按照課程安排進行記錄。 另外第一章的前兩周的課程在之前的Andrew Ng機器學習課程筆記(博客園)&Andrew Ng機器學習課程筆記(CSDN)系列筆記中都有提到,所以這里不再贅述。 1、神經網絡概要 ...

Thu Aug 31 00:09:00 CST 2017 0 6691
DeepLearning.ai學習筆記(二)改善深層神經網絡:超參數調試、正則化以及優化--Week1深度學習的實用層面

更多筆記請火速前往 DeepLearning.ai學習筆記匯總 本周我們將學習如何配置訓練/驗證/測試集,如何分析方差&偏差,如何處理高偏差、高方差或者二者共存的問題,如何在神經網絡中應用不同的正則化方法(如L2正則化、Dropout),梯度檢測。 一、訓練/驗證/測試集 ...

Mon Sep 11 01:13:00 CST 2017 0 6443
DeepLearning.ai學習筆記(四)卷積神經網絡 -- week1 卷積神經網絡基礎知識介紹

一、計算機視覺 如圖示,之前課程中介紹的都是64* 64 *3的圖像,而一旦圖像質量增加,例如變成1000 * 1000 * 3的時候那么此時的神經網絡的計算量會巨大,顯然這不現實。所以需要引入其他的方法來解決這個問題。 二、邊緣檢測示例 邊緣檢測可以是垂直邊緣檢測,也可以是水平邊緣檢測 ...

Mon Jan 01 20:16:00 CST 2018 0 2660
吳恩達 DeepLearning.ai課程筆記(1-3)神經網絡深度學習 --- 淺層神經網絡

以下為在Coursera上吳恩達老師的DeepLearning.ai課程項目中,第一部分《神經網絡深度學習》第二周課程部分關鍵點的筆記筆記並不包含全部小視頻課程的記錄,如需學習筆記中舍棄的內容請至 Coursera 或者 網易雲課堂。同時在閱讀以下筆記之前,強烈建議先學習吳恩達老師的視頻課程 ...

Wed Nov 08 05:08:00 CST 2017 1 920
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM