Sobel邊緣檢測算法
轉載請注明出處: http://blog.csdn.net/tianhai110 索貝爾算子（Sobel operator）主要用作邊緣檢測，在技術上，它是一離散性差分算子，用來運算圖像亮度函數的灰度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子，將會產生對應的灰度矢量 ...
原文：灰度圖像的sobel邊緣檢測算法
之前上一篇文章寫了如何將圖片進行灰度化處理，這篇文章參考CB的文章簡單的介紹一下如何進行sobel邊緣化處理。 邊緣 ： 周圍像素灰度急劇變化的那些像素的集合，它是圖像最基本的特征 公式 ： 這里Gx和Gy分別代表橫向及縱向邊緣檢測的圖像灰度值，該點灰度值大小為G，式子里A代表經過灰度 處理的原始圖像，最終計算出來的結果和設定的閾值進行比較如果大於閾值顯示一個顏色，否則就顯示其他 顏色即可。 采用 ...
2017-09-02 11:49 0 2795 推薦指數：
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來澄清一下，讓喜歡圖像處理朋友們能夠懂這兩個邊界檢測算法，少走彎路。 sobel邊緣檢測算法兩個步驟 ...
基於MATLAB的Sobel邊緣檢測算法實現
圖像邊緣就是圖像灰度值突變的地方，也就是圖像在該部分的像素值變化速度非常之快，就比如在坐標軸上一條曲線有剛開始的平滑突然來個大轉彎，在變化出的導數非常大。 Sobel算子主要用作邊緣檢測，它是一離散型差分算子，用來計算圖像亮度函數灰度之近似值。 邊緣是指其周圍像素灰度急劇變化的那些像素 ...
5.2 基本邊緣檢測算子—Sobel
Sobel算子是應用廣泛的離散微分算子之一，用於圖像處理中的邊緣檢測，計算圖像灰度的近似梯度。 基於圖像卷積來實現在水平方向和垂直方向檢測對應方向上的邊緣。 對於源圖像與奇數Sobel水平核Gx、垂直核Gy進行卷積可計算水平與垂直變換。 Sobel算子在進行邊緣檢測時候效率較高，對精度要求 ...
Sobel 邊緣檢測算子
轉自：http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17302003 Sobel 算子是一個離散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它結合了高斯平滑和微分求導，用來計算圖像灰度函數 ...
基於matlab的經典圖像邊緣檢測算法
圖像邊緣檢測算法 （1）Robert算子邊緣檢測 （2）Sobel算子邊緣檢測 （3）Prewitt算子邊緣檢測 （4）LOG算子邊緣檢測 （5）Canny邊緣檢測 Matlab的實現。 其實還只是掉包俠，一點算法沒有寫 爭取 ...
Python+OpenCV實現圖像邊緣檢測算子SOBEL、ROBERT
在Jupyter Notebook上使用Python實現圖像邊緣檢測算子SOBEL、ROBERT，這個過程中實現某些功能處理出來的圖像可能會有點粗糙。關於opencv庫的安裝可以參考：Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行 ...
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