目錄 機器學習基礎 什么是機器學習 機器學習 應用場景 海量數據 機器學習的重要性 機器學習的基本術語 監督學習和非監督學習 監督學習：supervised learning 非監督學習 ...

第5章 Logistic回歸 Logistic 回歸 概述 Logistic 回歸雖然名字叫回歸，但是它是用來做分類的。其主要思想是: 根據現有數據對分類邊界線建立回歸公式，以此進行分類。 須知概念 Sigmoid 函數 回歸 概念 假設現在有一些數據點，我們用一條直線對這些點進行 ...

系列文章：《機器學習實戰》學習筆記 這是《機器學習實戰》的第一章，本章簡要介紹了下什么是機器學習、機器學習的主要任務和本書中將要用到的Python語言。現在機器學習（Machine learning）與人工智能（Artificial intelligence）這么火，介紹機器學習的文章網上 ...

一. KNN原理： 1. 有監督的學習 根據已知事例及其類標，對新的實例按照離他最近的K的鄰居中出現頻率最高的類別進行分類。偽代碼如下： 　　1）計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離 　　2）按照距離從小到大排序 　　3）選取與當前點距離最小的k個點 　　4）確定這k個點所在類別 ...

一，引言　　 　　前面講到的基本都是分類問題，分類問題的目標變量是標稱型數據，或者離散型數據。而回歸的目標變量為連續型，也即是回歸對連續型變量做出預測，最直接的辦法是依據輸入寫出一個目標值的計算公式 ...

python機器學習實戰（二） 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 這篇notebook是關於機器學習監督學習中的決策樹算法，內容包括決策樹算法的構造過程，使用 ...

轉自：https://www.cnblogs.com/zy230530/p/6942458.html 一，引言　　 　　前面講到的基本都是分類問題，分類問題的目標變量是標稱型數據，或者離散型數據。 ...

一，引言 　　降維是對數據高維度特征的一種預處理方法。降維是將高維度的數據保留下最重要的一些特征，去除噪聲和不重要的特征，從而實現提升數據處理速度的目的。在實際的生產和應用中，降維在一定的信息損失范 ...