原文:Python機器學習--手寫體識別(KNN+MLP)

MLP實現 調整參數比較性能結果 kNN比較 ...

2017-08-31 16:11 0 1173 推薦指數:

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Python 3 利用機器學習模型 進行手寫體數字檢測

0.引言  介紹了如何生成手寫體數字的數據,提取特征,借助 sklearn 機器學習模型建模,進行識別手寫體數字 1-9 模型的建立和測試。  用到的幾種模型:     1. LR,Logistic Regression,                (線性模型)中的邏輯斯特回歸 ...

Tue Jan 09 17:38:00 CST 2018 0 3430
深度學習-mnist手寫體識別

mnist手寫體識別 Mnist數據集可以從官網下載,網址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下載下來的數據集被分成兩部分:55000行的訓練數據集(mnist.train)和10000行的測試數據集(mnist.test)。每一個MNIST數據 ...

Wed Jul 24 19:53:00 CST 2019 0 1355
Python3實現簡單可學習手寫體識別

0.目錄 1.前言 2.通過pymssql與數據庫的交互 3.通過pyqt與界面的交互 4.UI與數據庫的交互 5.最后的main主函數 1.前言 版本:Python3.6.1 + PyQt5 + SQL Server 2012 以前一直覺得,機器學習手寫體識別這種程序都是很高 ...

Sat Oct 21 04:54:00 CST 2017 1 1791
K-鄰近分類算法——分類MNIST手寫體數據算法(機器學習實戰)

  k 近鄰法(K-nearest neighbor, KNN)是一種基本分類於回歸方法,其在1968年由Cover和Hart提出的。k 近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。其輸入為示例的特征向量,對應於特征空間的點;輸出為實例的類別,可以取多類。   k 近鄰法假設給定一個訓練 ...

Wed May 20 00:54:00 CST 2020 0 588
機器學習實戰》菜鳥學習筆記(三)kNN手寫識別系統

目的:利用kNN識別數字0-9 材料:32*32的數字方陣(保存形式是文本文件) 這個程序很清晰,不做什么解釋了。再看一下分類器是怎么實現的: 總結 kNN是一種最簡單最有效的算法。但是kNN必須保留所有的數據集,如果訓練數據集的很大,必須使用大量 ...

Sat Oct 04 07:29:00 CST 2014 0 3250
機器學習--kNN算法識別手寫字母

本文主要是用kNN算法對字母圖片進行特征提取,分類識別。內容如下: kNN算法及相關Python模塊介紹 對字母圖片進行特征提取 kNN算法實現 kNN算法分析 一、kNN算法介紹     K近鄰(kNN,k-NearestNeighbor)分類算法是機器學習 ...

Fri Jan 12 11:10:00 CST 2018 0 4603
 
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