機器學習作業---主成分分析PCA
------------------------------PCA簡單使用------------------------------ 一：回顧PCA （一）主成分分析法是干什么用的？ 數據降維，話句話說就是將數據地特征數量變少，但又不是簡單地刪除特征。 數據降維地目的可以是壓縮數據，減少 ...
原文：機器學習之PCA主成分分析
前言 以下內容是個人學習之后的感悟，轉載請注明出處 簡介 在用統計分析方法研究多變量的課題時，變量個數太多就會增加課題的復雜性。人們自然希望變量個數較少而得到的 信息較多。在很多情形，變量之間是有一定的相關關系的，當兩個變量之間有一定相關關系時，可以解釋為這兩個變量反 映此課題的信息有一定的重疊。主成分分析是對於原先提出的所有變量，將重復的變量 關系緊密的變量 刪去多余，建立 盡可能少的新變量，使 ...
2017-08-30 17:39 0 9508 推薦指數：
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