原文:DeepLearning.ai學習筆記(一)神經網絡和深度學習--Week3淺層神經網絡

介紹 DeepLearning課程總共五大章節,該系列筆記將按照課程安排進行記錄。 另外第一章的前兩周的課程在之前的Andrew Ng機器學習課程筆記 博客園 amp Andrew Ng機器學習課程筆記 CSDN 系列筆記中都有提到,所以這里不再贅述。 神經網絡概要 注意:這一系列的課程中用中括號表示層數,例如 a 表示第二層 隱藏層 的數據。 神經網絡表示 這個圖的內容有點多,跟着下面的步驟來 ...

2017-08-30 16:09 0 6691 推薦指數:

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吳恩達 DeepLearning.ai課程筆記(1-3)神經網絡深度學習 --- 淺層神經網絡

以下為在Coursera上吳恩達老師的DeepLearning.ai課程項目中,第一部分《神經網絡深度學習》第二周課程部分關鍵點的筆記筆記並不包含全部小視頻課程的記錄,如需學習筆記中舍棄的內容請至 Coursera 或者 網易雲課堂。同時在閱讀以下筆記之前,強烈建議先學習吳恩達老師的視頻課程 ...

Wed Nov 08 05:08:00 CST 2017 1 920
ng-深度學習-課程筆記-4: 淺層神經網絡(Week3)

1 神經網絡概覽( Neural Networks Overview ) 先來快速過一遍如何實現神經網絡。 首先需要輸入特征x,參數w和b,計算出z,然后用激活函數計算出a,在神經網絡中我們要做多次這樣的計算,反復計算z和a,然后用損失函數計算最后的a和y的差異。 可以把很多sigmoid ...

Tue Oct 31 16:00:00 CST 2017 0 1083
DeepLearning.ai學習筆記(四)卷積神經網絡 -- week1 卷積神經網絡基礎知識介紹

一、計算機視覺 如圖示,之前課程中介紹的都是64* 64 *3的圖像,而一旦圖像質量增加,例如變成1000 * 1000 * 3的時候那么此時的神經網絡的計算量會巨大,顯然這不現實。所以需要引入其他的方法來解決這個問題。 二、邊緣檢測示例 邊緣檢測可以是垂直邊緣檢測,也可以是水平邊緣檢測 ...

Mon Jan 01 20:16:00 CST 2018 0 2660
 
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