插值指的是利用已知數據去預測未知數據，圖像插值則是給定一個像素點，根據它周圍像素點的信息來對該像素點的值進行預測。當我們調整圖片尺寸或者對圖片變形的時候常會用到圖片插值。比如說我們想把一個4x4的圖片， 就會產生一些新的像素點（ 如下圖紅點所示）， 如何給這些值賦值， 就是圖像插值所要解決的問題 ...

插值方法有：最近鄰域插值　　 像素關系重采樣 　　 立方插值 　　　　雙線性插值（默認） 雙線性插值法：當目標圖像中的某一個像素點對應原圖像的像素點值為小數時； 如圖所示： A1 = A2 = 15*0.2 + 16*0.8 B1 ...

最近鄰:選擇離它所映射到的位置最近的輸入像素的灰度值為插值結果。 最臨近插值 圖像的縮放很好理解,就是圖像的放大和縮小。傳統的繪畫工具中,有一種叫做“放大尺”的繪畫工具，畫家常用它來放大圖畫。當然，在計算機上，我們不再需要用 放大尺去放大或縮小圖像了，把這個工作交給程序來完成 ...

sensor、codec、display device都是基於pixel的，高分辨率圖像能呈現更多的detail，由於sensor制造和chip的限制，我們需要用到圖像插值（scaler/resize）技術，這種方法代價小，使用方便。同時，該技術還可以放大用戶希望看到的感興趣區域。圖像縮放算法往往 ...

，包含插值節點的區間[a,b]稱為插值區間，求插值函數P(x)的方法就是插值法。 有時，在圖像的幾何變換 ...

From： http://blog.csdn.net/coy_wang/article/details/5027872 常用的插值方法有：最近鄰插值、雙線性插值、三次卷積法。 在做數字圖像處理時，經常會碰到小數象素坐標的取值問題，這時就需要依據鄰近象素的值來對該坐標進行插值 ...

插值：字符串，可選，默認：無 可接受的值是“無”，“最接近”，“雙線性”，“雙三次”， “spline16”，“spline36”，“hanning”，“hamming”，“hermite”，“kaiser ...

一. 最近鄰插值法放大圖像： 最近鄰插值法在放大圖像時補充的像素是最近鄰的像素的值。由於方法簡單，所以處理速度很快，但是放大圖像畫質劣化明顯，常常含有鋸齒邊緣。 最近鄰插值法算法原理 ↑ 二. 最近鄰插值法算法流程 ...