K-means算法的原理、優缺點及改進(轉)
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原文：k-means算法的優缺點以及改進
大家接觸的第一個聚類方法，十有八九都是K means聚類啦。該算法十分容易理解，也很容易實現。其實幾乎所有的機器學習和數據挖掘算法都有其優點和缺點。那么K means的缺點是什么呢 總結為下： 對於離群點和孤立點敏感 k值選擇 初始聚類中心的選擇 只能發現球狀簇。對於這 點呢的原因，讀者可以自行思考下，不難理解。針對上述四個缺點，依次介紹改進措施。 改進 首先針對 ，對於離群點和孤立點敏感，如何解 ...
2017-08-26 20:10 0 6998 推薦指數：
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