https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統,主要的優點在於可以保持Server端 ...
最近在學習tensorflow serving,但是就這樣平淡看代碼可能覺得不能真正思考,就想着寫個文章看看,自己寫給自己的,就像自己對着鏡子演講一樣,寫個文章也像自己給自己講課,這樣思考的比較深,學到的也比較多,有錯歡迎揪出, minist saved model.py 是tensorflow的第一個例子,里面有很多serving的知識,還不了解,現在看。下面是它的入口函數,然后直接跳轉到ma ...
2017-08-26 17:06 0 3920 推薦指數:
https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統,主要的優點在於可以保持Server端 ...
saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統,主要的優點在於可以保持Server端與API不變的情況下,部署新的算法或進行試驗,同時還有很高的性能。 在模型的訓練階段,同時要保存tfs需要 ...
tensorflow的版本問題,跟python是否匹配 https://zhuanlan.zhihu.com/p/350995478 https://zhuanlan.zhihu.com/p/363110359 具體版本匹配可以看看這兩個 不過我是在colab訓練 ...
1.安裝tensorflow serving 1.1確保當前環境已經安裝並可運行tensorflow 從github上下載源碼 ...
TensorFlow Serving 可以快速部署 Tensorflow 模型,上線 gRPC 或 REST API。 官方推薦 Docker 部署,也給了訓練到部署的完整教程:Servers: TFX for TensorFlow Serving。本文只是遵照教程進行的練習,有助於了解 ...
saved_model_cli show --dir ./xxxxxxxx --all 可以查看模型的輸入輸出,比如使用tensorflow export_model_inference.py 輸出的模型就可以查看,在save_model/ 這里輸入命令: saved_model ...
雖然說 TensorFlow 2.0 即將問世,但是有一些模塊的內容卻是不大變化的。其中就有 tf.saved_model 模塊,主要用於模型的存儲和恢復。為了防止學習記錄文件丟失或者蠢笨的腦子直接遺忘掉這部分內容,在此做點簡單的記錄,以便將來查閱。 最近為了一個課程作業,不得已涉及到關於圖像超 ...