OpenCV筆記（十四）——使用Sobel算子對圖像進行微分運算
1. 什么是Sobel算子 2. 為什么要對圖像做微分 3. 如何對圖像做微分 當我們要對圖像進行邊緣檢測的時候，我們注意到，在邊緣處像素的強度的變化率是很大的。而微分恰好是表示這種變化率的很好的方式。 在對圖像做微分的時候，我們也是對像素做卷積運算，而這里我們使用的kernel ...
原文：使用索貝爾(Sobel)進行梯度運算時的數學意義和代碼實現研究
對於做圖像處理的工程師來說，Sobel非常熟悉且常用。但是當我們需要使用Sobel進行梯度運算，且希望得到 數學結果 作為下一步運算的基礎 而不是 圖片效果 的時候，就必須深入了解Sobel的知識原理和OpenCV實現的細節 當然我們是OpenCV支持則 。這里對具體內容進行研究。 一 基本原理 一般來說，用來表示微分的最常用的算子是索貝爾 Sobel 算子，它可以實現任意階導數和混合偏導數 例如 ...
2017-08-26 16:33 0 2990 推薦指數：
相關推薦
圖像梯度–Sobel算子
1.Sobel算子 卷積的作用除了實現圖像模糊或者去噪，還可以尋找一張圖像上所有梯度信息，這些梯度信息是圖像的最原始特征數據，進一步處理之后就可以生成一些比較高級的特征用來表示一張圖像實現基於圖像特征的匹配，圖像分類等應用。 Sobel算子是一種很經典的圖像梯度提取算子，其本質 ...
Halcyon sobel_amp 使用Sobel運算符檢測邊緣
sobel_amp 使用Sobel運算符檢測邊緣（幅度）。 sobel_amp(Image : EdgeAmplitude : FilterType, Size : ) sobel_amp計算圖像的一階導數，並用作邊緣檢測器。過濾器基於以下過濾器掩碼 These masks ...
1<<30 hashMap 中使用位移運算的意義
計算過程已1<<30為例,首先把1轉為二進制數字 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 然后將上面的二進制數字向左移動30位 ...
$一步一步學Matlab（4）——使用Matlab進行初等數學運算
Matlab可以看成是一個功能強大的計算器，那么既然是計算器，進行基本的數學運算絕對是必不可少的。本文主要講解如何用Matlab做初等數學運算，所謂“初等數學運算”，可以理解成是小學中學數學學習的那些運算，包括如下這些：四則運算、指數、對數、冪運算、三角函數、多項式運算等。 加減乘除四則運算 ...
DirectX11 With Windows SDK--30 計算着色器：高斯模糊、索貝爾算子
前言 到這里計算着色器的主線學習基本結束，剩下的就是再補充兩個有關圖像處理方面的應用。這里面包含了龍書11的圖像模糊，以及龍書12額外提到的Sobel算子進行邊緣檢測。主要內容源自於龍書12，項目源碼也基於此進行調整。 學習目標： 熟悉圖像處理常用的卷積 熟悉高斯模糊、Sobel ...
sobel算子原理與實現
簡介 sobel算子是圖像邊緣檢測的最重要的算子之一，在機器學習，數字媒體、計算機視覺等領域起着重要作用。本文主要介紹sobel算子的計算過程。python實現過程和python中相關函數的介紹。方便讀者實際中使用。 原理 邊緣是指在圖像上像素灰度變化最顯著的地方，邊緣檢測算子則利用 ...
批梯度下降和隨機梯度下降的區別和代碼實現
轉載：panghaomingme 批梯度下降和隨機梯度下降存在着一定的差異，主要是在theta的更新上，批量梯度下降使用的是將所有的樣本都一批次的引入到theta的計算中，而隨機梯度下降在更新theta時只是隨機選擇所有樣本中的一個，然后對theta求導，所以隨機梯度下降具有 ...