斯坦福機器學習視頻筆記 Week3 邏輯回歸與正則化 Logistic Regression and Regularization
我們將討論邏輯回歸。 邏輯回歸是一種將數據分類為離散結果的方法。 例如，我們可以使用邏輯回歸將電子郵件分類為垃圾郵件或非垃圾郵件。 在本模塊中，我們介紹分類的概念，邏輯回歸的損失函數（cost functon），以及邏輯回歸對多分類的應用。 我們還涉及正規化。 機器學習模型需要很好地推廣到模型 ...
原文：Andrew Ng機器學習課程筆記--week3（邏輯回歸&正則化參數）
Logistic Regression 一 內容概要 Classification and Representation Classification Hypothesis Representation Decision Boundary Logistic Regression Model 損失函數 cost function 簡化損失函數和梯度下降算法 Advanced Optimization ...
2017-08-25 17:27 0 2805 推薦指數：
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