【零基礎】神經網絡優化之mini-batch
一、前言 回顧一下前面講過的兩種解決過擬合的方法： 1）L0、L1、L2：在向前傳播、反向傳播后面加個小尾巴 2）dropout：訓練時隨機“刪除”一部分神經元 本篇要介紹的優化方法叫mini-batch，它主要解決的問題是：實際應用時的訓練數據往往都太大了，一次加載到電腦 ...
原文：keras基礎-優化策略：mini-batch gradient decent
參考 Keras中文文檔 http: keras cn.readthedocs.io en latest 相關概念：神經網絡優化器 優化策略 梯度下降 隨機梯度下降 小批的梯度下降 mini batch gradient decent batch size batch 這個概念與Keras無關，老實講不應該出現在這里的，但是因為它頻繁出現，而且不了解這個技術的話看函數說明會很頭痛，這里還是簡單說一 ...
2017-08-24 16:43 0 1619 推薦指數：
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