異常檢測: 多元高斯分布
多元高斯分布(multivariate gaussian distribution)有一些優勢也有一些劣勢，它能捕獲一些之前算法檢測不出來的異常 一個例子：為什么要引入多元高斯分布 使用數據中心監控機器的例子，有兩個features,x1:CUP Load, x2:Memory Use. ...
原文：異常檢測: 應用多元高斯分布進行異常檢測
多元高斯 正態 分布 多元高斯分布有兩個參數u和 ,u是一個n維向量， 協方差矩陣是一個n n維矩陣。改變u與 的值可以得到不同的高斯分布。 參數估計 參數擬合 ，估計u和 的公式如上圖所示，u為平均值， 為協方差矩陣 使用多元高斯分布來進行異常檢測 首先用我我們的訓練集來擬合參數u和 ，從而擬合模型p x 拿到一個新的樣本，使用p x 的計算公式計算出p x 的值，如果p x lt 就將它標記為 ...
2017-08-23 20:18 0 2210 推薦指數：
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